数据库系统概论——数据库设计概述

数据库设计指的是对于一个给定的应用环境，设计一个优良的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求

要求

信息管理要求

在数据库中存储和管理需要的数据对象

数据处理要求

对数据对象需要进行的处理，如增删改查、统计、分析等

特点

基本规律

• 技术

• 管理

数据库建设项目管理、企业的业务管理

• 基础数据

数据收集、整理、组织和更新

结构（数据）设计和行为（处理）处理相结合

• 数据库设计与数据处理设计紧密结合

方法

大型数据库设计涉及多学科的综合性技术且是一项庞大的软件工程

所需知识和技术

• 计算机基础知识

• 软件工程原理和方法

• 程序设计的方法和技巧

  扫描二维码关注公众号，回复： 11652845 查看本文章

• 数据库基本知识

• 数据库设计技术

• 应用领域知识

手工设计

设计质量与设计人员的经验和水平关联，缺乏科学理论和工程方法的支持，维护代价高

规范化设计

将数据库设计分为若干阶段和步骤，采用辅助手段实现每一过程，按设计规程用工程化方法设计数据库

• 新奥尔良方法（New Orleans）

• 基于E-R模型的设计方法

概念设计阶段

• 3NF设计方法

逻辑设计阶段

• ODL方法

ODL方法（Object Definition Language），面向对象的数据库设计方法

• UML方法

UML方法（Unified Model Language），面向对象的建模方式

数据库设计工具

• SYBASE PowerDesinger

数据库建模，UML工具

• Rational Rose

数据库建模，UML工具

• CA ERWin

CA ERWin（ERwin Data Model），是一款概念强大、易于使用的数据建模、数据库设计与开发工具

基本步骤

需求分析

需求分析是否充分与准确决定了构建数据库的速度和质量

概念结构设计

概念结构设计对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成独立于具体DBMS的概念模式

逻辑设计阶段

将概念结构转化为某个DBMS所支持的数据模型，并对其进行优化

物理结构设计

为逻辑结构选取最合适的应用环境的物理结构，包括存储结果和存取方法，同时进行设计评价和功能预期，若不能满足预期要求，需要对前面的步骤也进行优化改进，直到满足要求

数据库实施阶段

根据逻辑设计和物理设计结果构建数据库，编写与调试应用程序，组织程序入库并进行试运行，若不能满足预期要求，需要对前面的步骤也进行优化改进，直到满足要求

数据库运行和维护阶段

经过试运行后即投入正式运行，在运行过程中不断对 数据库设计进行评估、调整与修改

各阶段产生的设计文档和说明

各级模式

概念模式

概念模式（E-R图），在概念设计阶段形成，独立于机器特点、各个DBMS产品

逻辑模式

在逻辑结构设计阶段，将概念模式转换成具体DBMS支持的数据模型（如关系模型）

外模型

在逻辑结构设计阶段，根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基础表的基础上再建立必要的视图，形成针对不同应用的外模式

内模式

在物理结构设计阶段，根据DBMS系统特点和处理的需求，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式

鸣谢

数据库系统概论（第5版）
数据库系统概念（原书第6版）

最后

• 由于博主水平有限，不免有疏漏之处，欢迎读者随时批评指正，以免造成不必要的误解