大数据"是目前的热门词汇,本文分析了大数据和大数据分析等基本概念和大数据的特点。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。互联网网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源。
　　大数据时代的到来，意味着海量数据的产生，给我们现有的数据存储技术带来了巨大的挑战。数据的存储管理几乎是每一个应用大数据的企业需要面临的困难，磁盘的存储空间70%被浪费，不能很好地应用。而随着时代的进步，大数据应用到越来越多的领域，产生的数据也越来越多，需要的存储空间也越来越庞大，数据信息应用需要很强大的数据空间支持。庞大的数据信息量对于高层领导决策是一个巨大挑战，高层领导者如果不能全面的收集信息，就可能会使得在最终作决策时做出片面的决策，不利于决策的正确实施，也不能推动工作的开展，甚至影响到未来的发展。
　　数据信息量大，关键是如何处理数据。数据的产生是一个很自然的过程，而数据的时效性又会导致更多的数据产生，信息处理过程不能很好地运行的不仅会使产生的结果发生变化，还可能会导致错误的处理结果，使得决策结果也会受到影响。所以，数据处理能力的高低对于高层领导决策者来说，是需要数据分析能力、数据挖掘能力、数据整合能力的统一协调，因为数据处理的结果不仅关系到决策的方向，更关系到未来的发展趋势。因此，数据信息量大对于数据的处理能力也有很大要求。
　　灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果，先后历时十八年，服务了全球四十万家机构用户，是大数据时代语义智能分析的一大利器。
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　　灵玖软件NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
　　未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。在大数据背景下，数据挖掘技术已经在各行各业中得到了广泛的应用，所以为了更好地满足应用的需要，我们必须切实加强对其特点的分析，并结合实际需要，切实注重数据挖掘技术的应用，才能促进其应用成效的提升。