一.python介绍

1.下载Anaconda

• 在官网上下载安装包:https://www.anaconda.com/distribution/
• 安装Anaconda:Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
• 配置环境变量
• 配置代码提示

2.运行Python自带Demo

启动演示示例

• python –m turtledemo

使用方法

• 示例代码
• 执行效果
  

3.Python的工程结构

Python工程结构

• 模块（module）
• 一个Python文件就是一个模块
• .py source code
• .pyc compiled bytecode
• .pyo optimized bytecode
• 包（package）
• 包含多个Python文件
• init.py

导入已有模块

• import sys
• from os import path

4.Python开发工具

Python解释器

• 启动方法：python

IPython交互式shell

• 启动方法：ipython

Jupyter Notebook

• 基于Web的可支持实时代码的应用
• 启动方法：jupyter notebook:输入命令的目录就是工作起始目录

5.Jupyter Notebook介绍

Jupyter Notebook是一个Web应用

• Python Kernel与Jupyter之间的关系
• Python Kernel用于执行Python代码

使用Jupyter Notebook的方法

• 创建Python Notebook文件:*.ipynb 支持文本，代码，图片等格式
• 在Jupyter Notebook中编写代码
• 执行Python代码
  开启代码提示

6.PyCharm集成开发环境

JetBrains公司开发的IDE
使用方式与IDEA相似
适合于工程类Python应用开发
下载安装PyCharm Community版

• 创建工程
• 设置解释器

二.python语法

1.Python语句块规范

缩进

• Python中要求强制缩进以区分层次和代码块
• 缩进可以使用2个空格、4个空格、1个tab键实现
• 推荐只使4个空格进行缩进:因缩进方式不同会引起编译错误提示,需要手动修改统一缩进方式
• PyCharm默认设置不使用“TAB缩进符”，而是设置一个TAB=4个空格

2.Python的注释方法与常见内置函数

Python注释方法

• 单行注释:使用“#”进行注释
• 多行注释:使用三个单引号或三个双引号进行注释

常见内置函数

3.Python变量的特点

变量名的命名原则

• 以_或字母开头
• 变量名以_、数字、字母组成
• 变量名大小写敏感
• 不能使用Python保留的关键字
• 查看Python关键字的方法
  import keyword
keword.kwlist

Python变量的特点

• 使用变量前不需要声明
• 变量的类型不固定
• Python变量是实际值的引用
• id(var)判断两个变量是否引用了同一个值

4.数值类型

数值类型包括整型和浮点型

数值类型操作符

5.列表（list）

列表的特点

• 用来储存多个数据的数据结构
• 储存的数据是有序的，可使用位置索引
• 列表长度和元素都是可变的
• 可储存不同类型的数据

列表的使用方法

• 创建列表:['one', 2, [3, 4], (5, 6)]
• 使用索引获取列表中的数据,支持从末尾访问-1开始:x[0], x[2], x[-1], x[-3]
• 判断值是否存在于列表中:in和not in

6.元组（tuple）

元组的特点

• 储存形式与列表相似
• 与列表不同的地方:元素不可修改,长度不可改变
• 常用于安全级别较高的场景应用

元组的使用方法

• 创建元组
• 使用索引获取元组中的数据:x[0], x[2], x[-1], x[-3]
• 判断值是否存在于元组中:in和not in

t1=(1, 2, 3, 4, 5)
t2='one', 2, [3, 4], (5, 6)
t3=tuple([1,2,3])

7.列表/元组操作

通过切片获得新的列表/元组

• [start:end:step]
• start:起始索引，从0开始，-1表示结束
• end：结束索引
• step：步长，步长为正时，从左向右取值。步长为负时，反向取值

对列表x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]切片

遍历列表/元组中的元素

for  v  in  x:
    print(v)

zip()函数

• 将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象

matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11]]
list(zip(*matrix))    # result: [（1, 5, 9）, （2, 6, 10）, （3, 7, 11）]
t = (1,2,3,4)
list(zip(t))

8.range类型

range类型

• 一段不可变的数字序列
• 经常被用作for里面来指定循环次数

创建range对象

• range(start, stop, step):start的默认值是0，step的默认值是1,左闭右开原则

range操作方法

• range类型也支持切片:x=range(10)

• 使用for循环遍历range()

for  v  in  range(10):
    print(v)

列表、元组、range转换

• 列表转元组:t = tuple(l)# l是列表
• 元组转列表:l = list(t)# t是元组
• range转列表:l = list(r)# r是range
• range转tuple:t = tuple(r)# r是range

9.pack&unpack

pack

• 变量转换成序列:t = 1,2,3 #t是（1,2,3）

unpack

• 序列转换成变量:a,b,c=t #a=1,b=2,c=3

unpack中使用*

a, b, *c = 1,2,3,4,5		   # a=1, b=2, c=[3, 4, 5]
a, *b, c = 1,2,3,4,5		   # a=1, b=[2, 3, 4], c=5
*a, b, c = 1,2,3,4,5		   # a=[1, 2, 3], b=4, c=5
*a, b, c, d, e, f = 1,2,3,4,5    # a=[], b=1, c=2, d=3, e=4, f=5

交换两个变量的值

• a, b = b, a

在for循环中unpack元组

l = [(1,2), (3,4), (5,6)]
result=0
for x, y in l:
	result += x*y
print(result)

10.常见的序列操作

s = [1,2,3] t = [4,5,6] n = 2

可变序列支持的操作

11.Set（集合）

储存形式与列表相似

• 集合中保存的数据具有唯一性，不可重复
• 集合中保存的数据是无序的
• 往集合中添加重复数据，集合将只保留一个

集合常被用来去重或者过滤
创建一个集合

• 空集合：变量=set()
• 非空集合：变量={元素1，元素2，…}

集合操作

• 判断值是否存在于集合中:in和not in

集合的并集

• newSet = s1 | s2 | s3
• newSet = s1.union(s2, s3)

集合的交集

• newSet = s1 & s2 & s3
• newSet = s1.intersection(s2, s3)

集合的差集

• newSet = s1 - s2 - s3
• newSet = s1.difference(s2, s3)

判断是否是超集

• s1.issuperset(s2)

判断是否是子集

• s2.issubset(s1)

判断两个集合是否相交

• s1.isdisjoint(s2)
  集合的遍历与列表的遍历方法相同

12.字典（Dict）

通过键值对（key-value）来储存数据
储存的数据是无序的，可使用键索引
键是必须唯一，但值可以不唯一
键的类型只能是字符串、数字或元组，值可以是任何
字典操作

• 创建字典

empty_dict = {
    
    } 
dict_1 = {
    
    1:'one', 2:'two', 3:'three'}
dict_2 = dict(one=1, two=2, three=3)

字典操作

• 获取字典中的值

x = d[1] #1是Key，不是索引
x = d['three']
x = d.get(3, 'This value when key is not found')

• 判断值是否是字典的键:in和not in

遍历字典

• 遍历字典的键
• 遍历字典的值
• 遍历字典的键值对

#遍历字典的键
for k in x: #x.keys()
    print(k)

#遍历字典的值
for v in x.values():
    print(v)
#遍历字典的键和值
for k,v in x.items():
    print(k,v)
    

13.字符串

Python定义字符串的三种形式

• 单引号
• 双引号
• 三引号（允许字符串换行）

#单引号 
str1 = 'allows embedded "double" quotes'
#双引号 
str2 = "allows embedded 'single' quotes"
#三引号
str3= '''Three single quotes,
	span multiple lines'''
str4="""Three double quotes,  
	span multiple lines"""

字符串操作

14.None和布尔值

None

• 是一个特殊的常量，表示空值

Python中很多类型可以表示布尔值

布尔操作符

• or、and、not

比较运算符

15.流程控制语句

条件选择语句

if guess > secret : 
    print("too large")
elif guess < secret :	# elif is optional
    print("too small")
else :			# else is optional
    print("equals")

循环语句

while  guessed != secret :
     guessed = int(input("Guess a number: "))
else : 	 # else is optional
     print("Congratulation!")
     

for   i   in  range(0, 8, 2) :
     print(i)
else : 		# else is optional
     print("Done!")
    

break

• break语句在循环中的作用是跳出当前循环语句
• 循环语句的else子句不会被执行

continue

• continue语句在循环中的作用是跳出本次循环
• 遇到了continue将跳过本次循环的剩余代码，直接开始下一次循环

pass

• 占位语句

三元表达式

• 效果等同于一个if…else语句
• result=值1 if x<y else 值2
• 三元表达式示例
• ‘even’ if x%2==0 else ‘odd’
• ‘A’ if x%2 == 0 else ‘B’ if x%5==0 else ‘C’

16.列表生成式

用列表生成式创建列表
列表生成式:可以生成list列表的表达式

列表生成式举例

字典生成式

• {k:v for k,v in input if xxxx }

#将所有的key值变为大写
d = dict(a=1,b=2)
print({
    
    k.upper():v for k,v in d.items()})

#大小写key值合并, 统一以小写key值输出;
d = dict(a=2, b=1, c=2, B=9, A=5)
print({
    
    k.lower():d.get(k.lower(),0)+d.get(k.upper(),0) for k in d})

集合生成式

• {v for v in input if xxxx}

#筛选字符串中的字母
{
    
    x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}