1.plot函数
函数功能:展现变量的趋势变化。
调用签名:plt.plot(x_see, y_see, ls="-", lw=2, label="plot figure")
x: x轴上的数值
y: y轴上的数值
ls:折线图的线条风格
lw:折线图的线条宽度
label:标记图内容的标签文本
2.grid函数
函数功能:绘制刻度线的网格线。
调用签名:plt.grid(linestyle=":", color="r")
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linestyle:网格线的线条风格
color:网格线的线条颜色
import torch
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
#准备数据
x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])
y_data = torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])
#可视化数据
x_see = x_data.data.numpy()
y_see = y_data.data.numpy()
plt.plot(x_see, y_see, ls="-.", lw=2, c="c", label="plot figure")
plt.plot([0,6],[4,4],c='r')
plt.xlabel('hours')
plt.ylabel('Probability of PASS')
plt.grid()#网格
plt.show()
效果: