1.基础概念
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
* query的参数:RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
String sql="select * from user where username=? and password =?";
User user =template.queryForObject(sql,new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class), loginUser.getUsername(), loginUser.getPassword());
4. 练习:
* 需求:
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
5. 查询所有记录,将其封装为List
6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
2.基本使用
目录结构:
数据库:
配置文件:
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
username=root
password=root
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000
JDBCUtils.java:
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
主方法Template1.java(这里不需要连接和释放资源的操作,以为jdbcTemplate会自动完成!!!):
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
/**
* JdbcTemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql = "update account set balance = ? where id = ?";
int count = template.update(sql, 6000,3);
System.out.println(count);
}
}
3.练习
练习:
* 需求:
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
5. 查询所有记录,将其封装为List
6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
数据库:
配置文件和JDBCUtils工具类和上文相同
主方法实现(使用Junit测试):
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试,可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);//1
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? ";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
/*
String sql2 = "select * from emp where id = ? or id=?";
Map<String, Object> map2 = template.queryForMap(sql2, 1001,1002);
System.out.println(map2);
//org.springframework.dao.IncorrectResultSizeDataAccessException: Incorrect result size: expected 1, actual 2
*/
}
/**
* 5. 查询所有记录,将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
// {id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=1000.00, bonus=null, dept_id=20}
// {id=1002, ename=卢俊义, job_id=3, mgr=1006, joindate=2001-02-20, salary=16000.00, bonus=3000.00, dept_id=30}
// {id=1003, ename=林冲, job_id=3, mgr=1006, joindate=2001-02-22, salary=12500.00, bonus=5000.00, dept_id=30}
// {id=1004, ename=唐僧, job_id=2, mgr=1009, joindate=2001-04-02, salary=29750.00, bonus=null, dept_id=20}
// {id=1005, ename=李逵, job_id=4, mgr=1006, joindate=2001-09-28, salary=12500.00, bonus=14000.00, dept_id=30}
// {id=1006, ename=宋江, job_id=2, mgr=1009, joindate=2001-05-01, salary=28500.00, bonus=null, dept_id=30}
// {id=1007, ename=刘备, job_id=2, mgr=1009, joindate=2001-09-01, salary=24500.00, bonus=null, dept_id=10}
// {id=1008, ename=猪八戒, job_id=4, mgr=1004, joindate=2007-04-19, salary=30000.00, bonus=null, dept_id=20}
// {id=1009, ename=罗贯中, job_id=1, mgr=null, joindate=2001-11-17, salary=50000.00, bonus=null, dept_id=10}
// {id=1010, ename=吴用, job_id=3, mgr=1006, joindate=2001-09-08, salary=15000.00, bonus=0.00, dept_id=30}
// {id=1011, ename=沙僧, job_id=4, mgr=1004, joindate=2007-05-23, salary=11000.00, bonus=null, dept_id=20}
// {id=1012, ename=李逵, job_id=4, mgr=1006, joindate=2001-12-03, salary=9500.00, bonus=null, dept_id=30}
// {id=1013, ename=小白龙, job_id=4, mgr=1004, joindate=2001-12-03, salary=30000.00, bonus=null, dept_id=20}
// {id=1014, ename=关羽, job_id=4, mgr=1007, joindate=2002-01-23, salary=13000.00, bonus=null, dept_id=10}
}
/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合(复杂)
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合(简单)
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);//14
}
}