1. 网站分析

本篇文章使用 requests 库抓取糗事百科网的段子。读者可以点击 此处 访问糗事百科段子页面。页面如下图所示：

在页面的下方是带有数字链接的导航条，可以切换到不同的页面，每一页会显示 25 个段子。所以要实现抓取多页段子的爬虫，不仅要分析当前页面的 HTML 代码，还要可以抓取多页的 HTML 代码。

现在切换到其他页面，看一下 URL 的规律。第 1、2、3 页对应的 URL 如下：

https://www.qiushibaike.com/text/page/1/
https://www.qiushibaike.com/text/page/2/
https://www.qiushibaike.com/text/page/3/

从 URL 的规律可以看出，页面索引是通过 URL 最后的数字指定的。第 1 页，数字就是 1，第 12 页，数字就是 12 ，很容易根据这个规律得到任意页面的 URL。现在的主要任务是分析每一个页面的 HTML 代码，读者可以按 F12 在开发者工具中跟踪相关部分的 HTML 代码，如下图所示：

本文主要是使用 正则表达式 进行数据解析，如果不懂 正则表达式 的读者 可以看博主此篇文章：Python爬虫数据抽取(三)：正则表达式 可以在 Pycharm 中进行 正则表达式 的验证。

糗事百科的 HTML 代码相对比较规范，特定 HTML 的位置也比较好找。例如，要想定位鉴别性别的 HTML 代码，可以定位到下面的 HTML 代码。

<div class="articleGender manIcon">34</div>

通过 manIcon 可以识别发这条段子的用户是男性，女性是 womenIcon。

2. 示例代码

根据前面的描述和实现方式，编写一个用于抓取 13 页糗事百科段子的爬虫，并将抓取结果保存在名为 jokes.txt 的文件中。示例代码如下：

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author:AmoXiang
@file:3.抓取糗事百科网的段子.py
@time:2020/09/11
"""
import requests
import re

headers = {
    
    
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36'
}
joke_list = []  # 用于存储所有的段子


# 判断性别
def verify_sex(class_name):
    if class_name == "womenIcon":
        return '女'
    else:
        return '男'


def get_joke(url):
    res = requests.get(url=url, headers=headers)
    text = res.text  # 获取页面的html代码
    print(text)
    # 获取用户的ID
    # \s: 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等
    # id_list = re.findall(r'<h2>\s(.*?)\s</h2>', text)  # 第一种正则表达式的写法
    # re.S: 使用(.)字符匹配所有字符，包括换行符  ?: 非贪婪模式
    id_list = re.findall(r'<h2>(.*?)</h2>', text, re.S)  # 第二种正则表达式的写法
    # 获取用户级别
    level_list = re.findall(r'<div class="articleGender .*?">(\d+)</div>', text)
    # 获取性别
    sex_list = re.findall(r'<div class="articleGender (.*?)">\d+</div>', text)
    # 获取段子内容
    content_list = re.findall(r'<div class="content">.*?<span>(.*?)</span>', text, re.S)
    # 获取好笑数
    laugh_list = re.findall(r'<span class="stats-vote"><i class="number">(\d+)</i>', text, re.S)
    # 获取评论数
    comment_list = re.findall(r'<i class="number">(\d+)</i> 评论', text)
    # 使用zip函数将上述获得的数据的对应索引的元素放到一起
    # 例子: [1,2]、[a, b]  ==>[(1,a), (2,b)] 形式
    for id, level, sex, content, laugh, comment in zip(id_list, level_list, sex_list, content_list, laugh_list,
                                                       comment_list):
        id = id.strip()
        sex = verify_sex(sex)
        content = content.strip().replace('<br/>', '')
        # 获取每个段子相关的数据
        info = {
    
    
            'id': id,
            'level': level,
            'sex': sex,
            'content': content,
            'laugh': laugh,
            'comment': comment
        }
        joke_list.append(info)


if __name__ == '__main__':
    # 1.产生 1~13 页的URL
    url_list = ["https://www.qiushibaike.com/text/page/{}/".format(i) for i in range(1, 14)]
    # 2.使用循环 对13个URL进行请求 获取这13页的段子
    for url in url_list:
        get_joke(url)

    # 将抓取结果保存在当前目录的 jokes.txt 文件中
    for joke in joke_list:
        f = open("./jokes.txt", 'a', encoding="utf8")
        try:
            f.write(joke['id'] + "\n")
            f.write(joke['level'] + "\n")
            f.write(joke['sex'] + "\n")
            f.write(joke['content'] + "\n")
            f.write(joke['laugh'] + "\n")
            f.write(joke['comment'] + "\n\n")
        except Exception:
            pass
        finally:
            f.close()

运行程序，会看到当前目录多了一个 jokes.txt 文件，内容如下图所示：

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