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一、什么是openface？

openface是一个基于深度神经网络的开源人脸识别系统。该系统基于谷歌的文章FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering。openface是卡内基梅隆大学的 Brandon Amos主导的。

官方地址：http://cmusatyalab.github.io/openface/

代码：https://github.com/cmusatyalab/openface

二、openface环境搭建

系统：Ubuntu 14.04 64位桌面操作系统

参考：http://cmusatyalab.github.io/openface/setup/

1、Ubuntu切换root用户

此处不详述，如果要用普通用户，请自行测试。

参考文章：

http://blog.csdn.net/itas109/article/details/50679251

2、安装前准备工作

安装必要的程序，可以用下面的批处理，也可以一个一个的进行安装。

#!/bin/sh
sudo apt-get install build-essential -y
sudo apt-get install cmake -y
sudo apt-get install curl -y
sudo apt-get install gfortran -y
sudo apt-get install git -y
sudo apt-get install libatlas-dev -y
sudo apt-get install libavcodec-dev -y
sudo apt-get install libavformat-dev -y
sudo apt-get install libboost-all-dev -y
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
sudo apt-get install libjpeg-dev -y
sudo apt-get install liblapack-dev -y
sudo apt-get install libswscale-dev -y
sudo apt-get install pkg-config -y
sudo apt-get install python-dev -y
sudo apt-get install python-pip -y
sudo apt-get install wget -y
sudo apt-get install zip –y

3、安装必要的库

pip2 install numpy scipy pandas
pip2 install scikit-learn scikit-image

注意：

a.如果出现某一个安装失败的情况，可以一个一个的安装

b.提高pip安装速度

可以更换pip镜像加快下载速度
建立./pip/pip.conf，输入以下内容（或者其他可用镜像）：

[global]
timeout = 6000
index-url = http://pypi.douban.com/simple

[install]
use-mirrors = true
mirrors = <a target=_blank href="http://pypi.douban.com/">http://pypi.douban.com/</a>

c.报错：SSLError: The read operation timed out

可以用下列指令将延时加长

pip2 -install scikit-image --timeout 100

4、安装Torch

a.安装依赖

curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps  | bash -e

b.安装

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch && ./install.sh

c.安装依赖

luarocks install $NAME, where $NAME is as listed below.

dpnn

nn

csvigo

cunn (使用CUDA)

fblualib  (仅为了训练DNN)

torchx  (仅为了训练DNN)

命令行，按照需要安装：

~/torch/install/bin/luarocks install dpnn
~/torch/install/bin/luarocks install nn
~/torch/install/bin/luarocks install optim
~/torch/install/bin/luarocks install csvigo
~/torch/install/bin/luarocks install cunn
~/torch/install/bin/luarocks install fblualib
~/torch/install/bin/luarocks install torchx

d.验证是否安装依赖成功

用th命令验证

注意：

a.gitclone更新网络老中断

git submodule update --init –recursive

或者torch目录下的

Update.sh

建议用Update.sh解决

b.错误：

Cloning into'extra/luaffifb'...

remote:Counting objects: 918, done.

error: RPCfailed; result=56, HTTP code = 200| 0 bytes/s    

fatal: Theremote end hung up unexpectedly

fatal: earlyEOF

fatal:index-pack failed

Clone of 'https://github.com/facebook/luaffifb' intosubmodule path 'extra/luaffifb' failed

解决：

git config --global http.postBuffer 524288000

5、安装opencv

opencv版本为2.4.11，下载地址：https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip

编译参考：http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html

a.指令下载：

cd ~
mkdir  -p src
cd  src
curl  -L https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip -o ocv.zip

b.解压：

unzip  ocv.zip

c.编译：

cd  opencv-2.4.11
mkdir  release
cd  release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make  -j8
make  install

d.验证

import cv2 

6、安装dlib

dlib v18.16下载地址：https://github.com/davisking/dlib/releases/download/v18.16/dlib-18.16.tar.bz2

a.安装编译

mkdir -p ~/src
cd ~/src tar xf dlib-18.16.tar.bz2
cd dlib-18.16/python_examples
mkdir build
cd build
cmake ../../tools/python
cmake --build . --config Release
cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages

b.确保

在a中最后一条命令中，确保路径在默认的Python路径，可以在Python解释器里面用sys.path查找

For the final command, make sure the directory is in your default Python path, which can be found withsys.path in a Python interpreter.

c.验证

import dlib

7、Git获取openface

a.下载openface

git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git
git submodule init
git submodule update

b.在openface根目录执行

sudo python2 setup.py install

python2一定要确保dlib和opencv安装成功

import cv2 
import dlib

c.获取模型

models/get-models.sh

8、运行demo

运行demo1：

./demos/compare.pyimages/examples/{lennon*,clapton*}

运行demo2：

./demos/classifier.py infermodels/openface/celeb-classifier.nn4.small2.v1.pkl ./images/examples/carell.jpg

运行demo3：

./demos/web/start-servers.sh

9、demo1可用浏览器

可用浏览器：

360浏览器极速模式

火狐浏览器

搜狗浏览器高速模式

不可用浏览器：

Chrome谷歌浏览器（可能与浏览器更新有关系，getUserMedia()）

IE浏览器

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