HPA示例

一、准备工作：

部署好的K8S集群（可参考1.15版本部署文档）
metrics server已安装完毕（可参考metrics server部署文档）

二、开始部署

使用autuscalertest.yaml文件部署一个nginx服务来验证自动伸缩服务

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: autuscalertest
  labels:
    app: autuscalertest
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30110   #服务端口为30110
      protocol: TCP
  selector:
    app: autuscalertest
---

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: autuscalertest
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: autuscalertest
      annotations:
        prometheus.io/scrape: 'true'
    spec:
      containers:
      - name: podinfod
        image: nginx
        imagePullPolicy: Never
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
        resources:
          requests:
            memory: "32Mi"
            cpu: "1m"
          limits:
            memory: "256Mi"
            cpu: "100m"

requests参数指定pod运行的资源要求，必须要有，否则在弹性收缩时会存在异常
yaml文件指定的副本数为 2
编辑完成后启动pods

kubectl apply -f autuscalertest.yaml

部署HPA服务
创建HPA服务的yaml文件，hpa.yaml

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: autuscalertest		#与要监控的服务name保持一致
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    name: autuscalertest
  minReplicas: 2       #设定最小为2个副本
  maxReplicas: 10      #设定最多为10个副本
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targetAverageUtilization: 50      #cpu使用率超过50%就增加pod
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      targetAverageUtilization: 50		#内存使用率超过50%就增加pod

注意：name需要对应上，相当于创建一个监控autuscalertest的服务，监控autuscalertest服务的情况，并根据cpu和内存的情况实现自动伸缩
随后启动HPA服务

kubectl apply -f hpa.yaml

启动后可以查看服务监听情况

kubectl get hpa

在这里插入图片描述
可以看到当前副本数是2，最小为2个，最大为10个，当前的pod的cpu及内存使用情况

三、对服务施压，查看hpa服务是否正常
PS:在非NODE机器上执行该压测
1.使用工具：webbench，一款轻量级网站测压工具
2.安装软件：
ps:本文执行路径：/root

wget wget http://www.ha97.com/code/webbench-1.5.tar.gz
tar xvf  webbench-1.5.tar.gz
cd /root/webbench-1.5
yum install gcc*  ctags* -y
make && make install

安装可能出现报错：install: 无法创建普通文件"/usr/local/man/man1": 没有那个文件或目录
手动创建一下这个目录

mkdir -p /usr/local/man/man1

再执行make install 即可
3.执行压测
ps：我的node机器，其中一台的ip为：172.16.26.94

webbench -c 600 -t 600   http://172.16.26.94:30110   #起服务时指定的是30110端口

解释： -c 参数表示并发数
-t 参数表示持续时间
在这里插入图片描述

4.查看pods情况

kubectl get hpa

在这里插入图片描述
因为只对一台node施压，可以看到一台资源使用没有明显变化，另一台资源明显上升
pods数量慢慢会增加，过一会再次查看pods情况，可以看到REPLICAS达到最大值

kub

此时停止webbench服务，然后查看服务器资源使用情况，资源会被慢慢释放，需要在停止服务后等待一会

在这里插入图片描述
pods也不会立马变成最小值，需要有个调节的过程
等待一会再次查看，会发现pods的数量在变少,至最后，恢复满足配置要求的最小数量

参考：https://blog.51cto.com/xiaorenwutest/2480053

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