目录
一、索引的概念
- 是一个排序的列表,存储者索引值和这个值所对应的物理地址
- 无需对整个列表进行扫描,通过物理地址就可以找到所需数据
- 是表中一列或者若干列值排序的的方法
- 需要额外的磁盘空间
1.1 创建索引的原则依据
- 表的主键、外键必须有索引
- 记录数超过300行的表应该有索引
- 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引
- 唯一性太差的字段不适合建立索引
- 更新太频繁地字段不适合创建索引
二、索引的作用
- 数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速率。
- 当表很大或查询涉及到多个表时,可以成千上万倍地提高查询速度
- 可以降低数据库的IO成本,并且还可以降低数据库的排序成本
- 通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性
- 可以加快表与表之间的连接
- 在使用分组和排序时,可大大减少分组和排序时间
- 出现在where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引
- 索引应该建在选择性高的字段.上
- 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引
三、索引的分类
3.1 普通索引
- 最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制
- 创建普通索引的方式
- 基本格式
create table index_name ON table_name(column(length)); ## index_name 索引名称 table_name 表名 column 属性名 length 可选项
3.1.1 普通索引三种创建方式
- 直接创建
mysql> create index index_name on xuesheng1(name);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
- 修改表方式创建
mysql> alter table xuesheng1 add index index_score(score);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
- 创建表的时候创建
mysql> create TABLE xuesheng2( id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL, level int(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (id),index index_name(name) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
3.2 唯一索引
- 与“普通索引” 基本相同
- 与普通索引的区别是索引列的所有值只能出现一次,即必须唯一
- 创建唯一索引的方式
3.1.1 唯一索引三种创建方式
- 直接创建
mysql> create unique index index_name on test01(name);
- 修改表的方式创建
alter table test01 add unique index_name(name);
- 创建表的时候创建
create table test (id int(10) not null auto_increment,name char(20) not null,score decimal(5,2) ,address varchar(20) default ' 未知',PRIMARY KEY(id), unique INDEX index_name(name));
3.3 主键索引
- 是一种特殊的唯一索引,指定为“PRIMARY KEY”
- 一个表只能有一个主键,不允许有空值
- 创建主键索引的方式两种
create table test (id int(10) not null auto_increment,name char(20) not null,
score decimal(5,2) ,address varchar(20) default ' 未知',PRIMARY KEY(id), unique INDEX index_name(name));
或者
create table test (id int(10) not null auto_increment PRIMARY KEY ,name char(20) not null,
score decimal(5,2) ,address varchar(20) default ' 未知', unique INDEX index_name(name));
3.4 组合索引
- 可以是单列上创建的索引,也可以是多列上创建的索引
- 最左原则,从左往右依次执行
- 创建组合索引的方式
create table test03 (name varchar(9),age int(3),sex tinyint(1),INDEX test03(name,age,sex));
## 创建 name age sex的组合索引
3.5 全文索引
- 索引类型为fulltext
- 可以在char、varchar或者text类型上的列上创建
3.5.1 全文索引创建的三种方式
- 直接创建
create fulltext index content_tag_fulltext on test04(name,address); ## content_tag_fulltext为建立的全文索引的名称
- 修改表的方式创建
alter table test04 add fulltext index content_tag_fulltext(content,tag);
- 创建表的时候创建
create table test (id int(10) not null auto_increment,name char(20) not null,score decimal(5,2) ,address varchar(20) default ' 未知',PRIMARY KEY(id), fulltext key content_tag_fulltext(name,address));
3.6 查看和删除索引
- 查看索引
mysql> show index from test\G; ## \G 是竖着显示,原来是横着的 不好看
mysql> show keys from test\G;
- 删除索引
mysql> drop index index_name on test;
mysql> alter table test drop index_name;
四、事务
2.1 事务的概念
- 是一种机制、一个操作序列,包含了一-组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一-个整体- -起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行, 要么都不执行。
- 是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统_上执行并发操作时,事务是最小的控制单元
适用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等。 - 通过事务的整体性以保证数据的一致性
2.2 事务的ACID特点
-
原子性(Atomicity)
事务是一个完整的操作,事务的各元素是不可分的
事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚
如果事务中的任何元素失败,则整个事务将失败 -
一致性(Consistency)
当事务完成时,数据必须处于一致状态
在事务开始前,数据库中存储的数据处于一致状态
在正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态
当事务成功完成时,数据必须再次回到已知的一致状态 -
隔离性(Isolation)
对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的,表明事务必须是
独立的,它不应以任何方式依赖于或影响其他事务
修改数据的事务可在另- -个使用相同数据的事务开始之前访问这
些数据,或者在另-一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数
据 -
持久性(Durability)
指不管系统是否发生故障,事务处理的结果都是永久的
一旦事务被提交,事务的效果会被永久地保留在数据库中
2.3 事务的控制语句
- Mysql 事务默认是自动提交的,当SQL语句提交时事务便自动提交
- 事务控制语句
BEGIN或START TRANSACTION 开始 回滚也回滚到开始状态
COMMIT 提交
ROLLBACK 回滚
SAVEPOINT identifier 存档点
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除存档点 (identifier 是存档的名称)
ROLLBACK TO identifier 回滚到某个存档点
SET TRANSACTION 设置事务
- 手动对事务的控制方法
begin:开始一个事务
commit:提交一个事务
rollback:回滚一个事务
使用set命令进行控制
set autocommit=0 : 禁止自动提交 ## 等于begin命令 默认autocommit=1
set autocommit=1: 开启自动提交 ## 等于commit命令
注:只能向前回滚,无法向后回滚
即 存档先后 a b c 恢复到存到a以后就无法恢复到存档b和c
-
三种情况事务开始:
begin;
set autocommit=0;
start transaction -
三种情况结束事务:
commit;
set autocommit=1;
rollback
五、存储引擎
5.1 存储引擎概念介绍
- MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在 MySQL中称为存储引擎
- 存储引擎就是 MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式
- 目前 MySQL常用的两种存储引擎 MyISAM、 InnoDB
(innodb支持事务,myisam不支持事务)
5.2 MyISAM介绍
- myisam不支持事务,也不支持外键
- 访问速度快
- 对事物完整性没有要求
- myisam在磁盘上存储成三个文件
.frm文件存储表定义
数据文件的扩展名为.MYD(MYData)
索引文件的扩展名是.MYI(MYIndex) - 表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表(不允许两个人同时操作)
- 数据库在读写过程中相互阻塞
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少
●myisam支持的存储格式
静态表、 动态表、 压缩表
5.2.1 mylSAM适用场景
- 公司业务不需要事务的支持
- 单方面读取或写入数据比较多的业务
- myisam存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
- 使用读写并发访问相对较低的业务
- 数据修改相对较少的业务
- 对数据业务一致性要求不是非常高的业务
- 服务器硬件资源相对比较差
5.3 innodb
- 支持事务:支持4个事务隔离级别
- 行级(读写分离)锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定
- 读写阻塞与事务隔离级别相关
- 具有非常高效的缓存特性:能缓存索引,也能缓存数据
- 表与主键以簇的方式存储
- 支持外键约束,5.5以前不支持全文索引,5.5版本以后支持全文索引
- 对硬件资源要求还是比较高的场合
5.3.1 innodb适用场景
- 业务需要事务的支持
- 行级锁定对高并发有很好的适应能力,但需确保查询是通过索引来完成
- 业务数据更新较为频繁的场景
如:论坛、微博等 - 业务数据一致性要求较高
如:银行业务 - 硬件设备内存较大(因为事务都先放内存),利用innodb较好的缓存能力来提高内存利用率,减少磁盘IO的压力
5.4 修改存储引擎的方法
方法1:alter table 修改
alter table table_name engine=引擎;
方法2:修改my.cnf,指定默认存储引擎并重启服务
在[mysqld]下面添加default-storage-engine=InnoDB
方法3:create table创建表时指定存储引擎
create table 表名(字段)engine=引擎