需求
场景
从医院数据库中导出了大量的体检数据，但体检数据表中，每一行代表某人某次体检的某一项体检的结果。目的想将每一个人的每一次体检结果作为一行存储，每一列为体检项。
示例
原始数据
| StuID | Type | Num | |
|---|---|---|---|
| 0 | 111021 | Math | 89 |
| 1 | 111021 | English | 93 |
| 2 | 312983 | English | 91 |
| 3 | 314621 | English | 82 |
| 4 | 314621 | Math | 92 |
| 5 | 112341 | Math | 82 |
目的：转换成如下表格
| StuID | English | Math | |
|---|---|---|---|
| 0 | 111021 | 93 | 89 |
| 1 | 312983 | 91 | NaN |
| 2 | 314621 | 82 | 92 |
| 3 | 112341 | NaN | 82 |
方案一
- 具体代码如下
#将’B'列的类别调整为行。
#1
num = df[~df.duplicated(subset=['StuID'])].loc[:,'StuID'].to_list()
#2
result_df = pd.DataFrame({
'StuID': np.array(num)},columns=['StuID','English','Math'])
#3
for i in df.index:
t = df.loc[i,'Type']
num = df.loc[i,'StuID']
result_df.loc[result_df['StuID'] == num,[t]] = df.loc[i,'Num']
print(result_df)
- 结果
