https://blog.csdn.net/qq_18293213/article/details/72423592
主要是依据的上面的这个博客。
1.
首先！我没有TIF文件，但是还是想尝试python3能不能安装libtiff这个包，所以勇于探索了一下。pip install libtiff 直接安装成功。
from libtiff import *
imgstack = TIFF3D.read_image('train-volume.tif')
for i in range(imgstack.shape[0]):
savepath = '../../deform/tarin/' + str(i) + '.tif'
img = TIFF.open(savepath, 'w')
img.write_image(imgstack[i])
但是并没有实践这个tif-volume转单张图像的算法。因为从别的代码里爬到了tif单张的图像。
2.
还是有点不太懂这里介绍的数据增强的意思。而且作者给的原链接打不开了。郁闷。
这个是有问题的。
1）路径的问题，关于mid...的路径，全都更改了。因为其中不只是包含文件名字，还包含了路径，会造成路径的重合。
2）要创建文件夹，在deform的路径下
3）
数据增强载入时，由于数据量太大，因此会出现内存崩了的情况。换了个机子跑。
3.
更改了包
这里由于tensorflow的更新，会出现一些问题。因此，更改了调用函数。