基于Python可以轻易实现一台电脑连接多个BCIduino，并且可以把数据传输给其他程序，比如数据保存程序、算法程序等。
解决思路是：
思路1:基于串口通信协议（参考：https://blog.csdn.net/nvsirgn/article/details/108547595），读取多个串口的BCIduino的数据，并通过pylsl对外进行传输，然后有一个数据接收程序把数据进行对齐汇总即可。
思路2:基于串口通信协议（同上），读取多个串口的BCIduino数据，然后进行数据对齐，再统一汇总通过lsl对外传输。
两种方法根据自己的选择实现即可。有BCIduino设备的同学可以联系管理员索取acquisition.py文件，这个文件接收了一个BCIduino设备的数据并对外用lsl传输，大家可以基于这个文件进行一些修改即可，很简单。
备注：上述步骤完成后，可以把数据传输给Matlab eeglab进行处理，也可以把数据传输给python mne进行处理，或者openvibe等都可以。
多个BCIduino采集数据的意义在于：可以用不同的BCIduino采集不同位置的脑电/肌电信号，比如两条腿的腿部2个BCIduino
，两个上肢用2个BCIduino，脑电用1个BCIduino，可以监测受试者全身的脑肌电信号，进行一些相关性研究等工作。由于腿和胳膊（或者说两个上肢之间等）距离太远，所以不建议只用一个多导联的设备采集脑肌电数据，这样会导致参考电极距离太远，采集数据不准确。

#本篇由BCIduino脑机接口开源社区整理（公众号“BCIduino脑机接口社区”）。BCIduino脑机接口社区由来自北京航空航天大学、康奈尔大学、北京大学、首都医科大学等硕博发起成立，欢迎扫下面码加入社群（如果码过期了，可以添加wechat：cheitech，要求加入），也欢迎采购BCIduino脑电模块（某宝搜索即可）。