笔记摘自:https://www.cnblogs.com/geningchao/p/6649907.html
分页查询的优化
分页SQL
1. 直接使用数据库提供的SQL语句
- 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
- 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
- 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
2. 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
- 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M
- 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
- 原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3
3. 基于索引再排序
- 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
- 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
- 原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC).
4. 基于索引使用prepare
- 语句样式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
- 适应场景: 大数据量
- 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。
5. 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).
SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20
6. 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组
-
利用子查询示例:
SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ( p a g e − 1 ) ∗ page-1)* page−1)∗pagesize ORDER BY id desc LIMIT $pagesize -
利用连接示例:
SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY id desc LIMIT ( p a g e − 1 ) ∗ page-1)* page−1)∗pagesize AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
优化示例
1. 直接用limit start, count分页语句
# 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下:
select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒
# 我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一般左右)
select * from product limit 400000, 20 3.229秒
# 再看我们取最后一页记录的时间
select * from product limit 866613, 20 37.44秒
从中我们也能总结出两件事情:
1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。
2. 对limit分页问题的性能优化方法
利用覆盖索引
# 这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:
select id from product limit 866613, 20 0.2秒
# 相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度
# 那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,一种是id>=的形式,另一种就是利用join,看下实际情况:
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20
# 查询时间为0.2秒!
# 另一种写法
SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id
# 查询时间也很短!