学习Python Day12 —— 装饰器、迭代器和生成器
有参装饰器
在给函数添加功能的时候可以通过参数控制具体的操作(操作不固定)
"""
def 函数名0(装饰器的参数列表):
def 函数名1(func):
def 函数名2(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
新功能代码块
return result
return 函数名2
return 函数名1
def 函数名(装饰器的参数列表):
无参装饰器
return 无参装饰器的函数名
有参装饰器的用法:
@函数名0(装饰器实参列表)
"""
def sub(value):
def add(func):
def new_func(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
if type(result) in (int, float, bool, complex):
return result-value
if type(result) == str and type(value) == str:
return result+value
return result
return new_func
return add
@sub(30)
def func2(x, y):
return x+y
print(func2(20, 30))
@sub("heihei")
def func2(x, y):
return x+y
print(func2("hello", "world"))
迭代器
迭代器是容器型数据类型(序列)
特点:a.不能同时查看所有元素(打印看不到里面的元素)
b.不能统计个数
c.获取元素的时候只能一个一个的取(每次取最上层的那个),每次获取元素该元素就会从迭代器消失(取一个少一个)
创建迭代器
迭代器的创建有两种方式
1.通过iter将其他序列转换成迭代器
2.创建生成器
iter1 = iter([10, 20, 30, 40])
print(iter1)
# print(len(iter1)) # 报错!
获取迭代器中的元素
不管通过什么样的方式获取到了迭代器中的元素,对应的元素都会从迭代器中消失
1.取单个元素
next(迭代器) - 获取迭代器最上层的一个数据(如果迭代器为空,就会报StopIteration错误)
2.遍历
for 变量 in 迭代器:
pass
print(next(iter1), next(iter1))
next(iter1)
print(next(iter1))
# print(next(iter1)) # 报错 StopIteration
iter3 = iter("python!")
list1 = list(iter3) # ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '!']
print(list1) # ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', '!']
# print(next(iter3)) # 报错 StopIteration
生成器
生成器的本质就是迭代器(迭代器的特点和获取元素的方式生成器都适用)
创建生成器
调用一个带有yield关键字的函数就可以创建一个生成器
(如果被调用的函数里面有yield,不会执行函数体,也不会获取函数返回值
#### 确定生成器产生的数据
产生数据的个数:看执行生成器对应的函数会遇到几次yield
产生的数据的值:看每次遇到的yield后面的数据是什么,没有数据就是None
def func2():
yield 100
yield "abc"
for i in range(3):
yield i
print(list(func2()))
生成器产生数据的原理
调用函数创建生成器对象的时候不会执行函数体,获取生成器中的元素的时候才会执行。
第一次获取元素会从函数体开始的位置开始执行,执行到第一次yield就停下来,并且将yield后面的数据作为这次获取到的元素。后面每次获取元素的时候都是从上次结束的为止接着往后执行,执行到下一次yield又会停下来。如果从当前位置开始执行到函数结束没有遇到yield,如果是next就会报StopIteration错误。
生成式
生成器的推导式
将列表推导式的[]变成()就是生成器的推导式即生成式
result = [x for x in range(10)]
print(result)
result2 = (x for x in range(10))
print(result2)
print(next(result2))
for item in result2:
print(item)