数据出现大量的Nan的情况，其他数据已经十亿开外，明明每一步的张量形状都是正确的，但是就是出现各种索引错误，无法进行正确的张量形变工作。
经过师弟帮忙，一部一部进行测试，部分排除错误问题。
使用
torch.randn(8,3,224,224)
torch.FloatTensor(8,3,224,224)
１，randn提供的随机数可以运行，但是FloatTensor提供的不行，后者不是初始化的数据，导致数据崩盘，出现大量Nan。
2, 出现这种情况，是因为对自己设计的卷积offsets没有进行数据初始化，导致卷积分量太大，超出了数据表现的范围。加入从初始化之后，程序呢运行正常。
3, 下次再出现这种问题，首先要检查与数据相关的超参数，例如学习率，激活函数的选取，参数是否初始化。
谨记，共勉～～