pip
查看pip版本
pip --version
升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
conda
查看conda安装了哪些包
conda list
查看虚拟环境下安装的包
conda list -n env_name
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e
更新conda版本
conda update conda
创建虚拟环境
conda create -n env_name python=python_version
激活虚拟环境
activate env_name
将虚拟环境添加到 jupyter notebook内核
1.直接在虚拟环境中下载jupyter notebook,并添加
第一步:激活虚拟环境，在虚拟环境中下载jupyter notebook
扫描二维码关注公众号，回复：
11978882 查看本文章
activate env_name
pip install jupyter notebook
第二步:将虚拟环境添加到notebook
python -m ipykernel install --user --name=(你想要该虚拟环境在kernel中显示的名字）
2.法1较为麻烦，因为需要额外下载jupyter notebook，然而我们的anaconda是有jn的，所以:
第一步:激活虚拟环境,并下载ipykernel插件
activate env_name
(pip)conda install ipykerne
第二步:与法1中的第二步一样
python -m ipykernel install --user --name=(你想要该虚拟环境在kernel中显示的名字）
关闭虚拟环境
deactivate env_name
删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
删除虚拟环境下的包
conda remove -n env_name package_name
在虚拟环境下安装包
1.先activate env_name 在 pip install package_name
2.直接conda install -n env_name package_name
更新包
conda update -n env_name package_name
删除包
conda remove -n env_name package_name
查看keras与tensorflow的版本匹配
click here
jupyter
升级jupyter notebook
pip install --upgrade jupyter
查看jupyternotebook的所有内核
jupyter kernelspec list
删除某个内核
jupyter kernelspec remove kernel_name
在jupyter notebook中查看当前使用的python版本和python路径
import sys
print(sys.version)
print(sys.executable)
jupyter快捷键
合并cell
shift ↑\↓(选中多个cell)
shift M
光标处拆分单元格
ctrl + shift + -
查找代码
esc + F
隐藏\显示输出
esc+O
常见错误
错误一:
输入语句:pip install torch
报错:Module Not FoundError: No module named 'tools.nnwrap'
解决:pytorch官网，使用官网提供的语句
错误二:
输入语句:conda create -n Keras python=python38
报错:PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=python38
解决:应该是conda create -n Keras python=3.8
错误三:
