| 论文名字 |
Ultra Wide View Based Panoramic VR Streaming |
| 来源 |
会议 |
| 年份 |
2017.8.25 |
| 作者 |
Ran Ju, Jun He, Fengxin Sun, Jin Li, Feng Li, Jirong Zhu, Lei Han |
| 核心点 |
提出一种基于超广角视角的低带宽、低计算量的高质量全景虚拟现实在互联网上的传输方案 |
| 阅读日期
扫描二维码关注公众号，回复：
11982868 查看本文章
|
2020.9.24 |
| 内容总结 |
|
| 文章主要解决的问题及解决方案： 问题：全景虚拟现实具有更高的吞吐量，已经超过了世界上许多国家和地区的接入带宽。 解决方案：提出一种基于超广角视角的低带宽、低计算量的高质量全景虚拟现实在互联网上的传输方案 文章的主要工作： 文中提出一种简单的预测用户视野方法，向各个方向扩展用户的视野，得到{
w+θ 为了减少传输的带宽，文中提出将360°VR视频分割并转码成小网络流，每个网络流覆盖一个小的视角，每个网络都是独立编码。用900个网格对球体进行网络划分，每个网格大小覆盖大约6°x6°的视角。如图表1所示，给出与全视图解决方案相比的存储和带宽消耗百分比。实验证明，该方法平均带宽消耗比全视图解决方案减少了60%。 另外，文中提出将低质量的VR视频生成全视图流并发布到所有边缘节点，边缘服务器向用户传输低质量（LR）360°流以处理异常。 对于VR直播，文中提出一种加速VR直播策略，采用多路径传输策略来加速直播，区分性地以更快的方式传输具有高关注概率的网格流，即热网格流被赋予高优先级，并通过私有传输协议通过快速路径进行传输。 实验结果：
|
|
， h+θ
}的视角，其中θ
是膨胀角。当视图发生变化时，用户端首先加载本地扩展的视场数据进行系那是，同时，用户向边缘服务器发送带有新姿态参数的请求，边缘服务器将选择一组新的网格流传输到用户端，新的数据流将在本地数据耗尽或用户视图移出扩展的FoV区域前到达。