这里一共有15个examples,看心情,我就找shufflenetv2尝试一下。
从代码中可以找到模型的下载地址:https://github.com/miaow1988/ShuffleNet_V2_pytorch_caffe/releases
我下载的是shufflenet_v2_x0.5.caffemodel,shufflenet_v2_x0.5.prototxt
下载完成后就可以使用编译ncnn时生成的工具caffe2ncnn.exe转换成ncnn模型。
这里我偷懒了一下,在网上找到一个直接转换的网址:省去编译转换工具的时间 开箱即用,一键转换
然后单击转换成功后的文件就会下载到本地,参考上面的代码知道模型文件需要重命名为:shufflenet_v2_x0.5.param和shufflenet_v2_x0.5.bin。
然后就是调试代码,从网上随便找了一张图片
运行结果是:
特意查了一下ImageNet的1000个标签第283是什么:波斯猫
283: 'Persian cat',