MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
2. Windows上的安装
mongodb不错,官方支持windows。支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
本文写作时最新版是2.6.2,下载mongodb-win32-i386-2.6.2.zip下来解压,即可用了。
3. 运行服务器
3.1 首先创建data/db目录
cd bin mkdir data cd data mkdir db
3.2 运行服务端mongod
mongod --dbpath data/db
3.3 运行客户端mongo
mongo是一个shell。
#创建4条数据 > db.users.save({age:20}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.users.save({age:24}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.users.save({age:31}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.users.save({age:20}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) #查询数据 > db.users.find() { "_id" : ObjectId("53a06f615d78fdcab0b2d57a"), "age" : 20 } { "_id" : ObjectId("53a06f7c5d78fdcab0b2d57b"), "age" : 24 } { "_id" : ObjectId("53a06f805d78fdcab0b2d57c"), "age" : 31 } { "_id" : ObjectId("53a070c05d78fdcab0b2d57d"), "age" : 20 } #按年龄统计 #等价的SQL为 select age, count(*) from users group by age > var result = db.users.group({ ... key: {age:true}, ... cond: null, ... reduce: function(obj, v) {v.count += 1}, ... initial: {count:0} ... }) #结果可以以游标形式返回 > result.forEach(function(x) { ... printjson(x) ... }) { "age" : 20, "count" : 2 } { "age" : 24, "count" : 1 } { "age" : 31, "count" : 1 } > exit bye
以上的客户端测试例子引用了《NoSQL数据库入门》这本书。