发现python的pandas模块有一个功能inplace=False可以保存修改后的csv数据
import pandas as pd
import numpy as np
data1 = pd.read_csv(‘data.csv’, encoding=‘utf-8’)
data1
data1.drop([“radius_mean”,“texture_mean”],axis=1,inplace=True)#删除列名为handsome和smart的整列
#注意这个地方inplace=False说明已经对原来数据进行删除修改，且覆盖了原来的数据，现在的数据data1是删除了两列后的数据
data1.to_csv(‘data11.csv’, encoding=‘utf-8_sig’)#接着保存数据到当前文件夹下面
关于使用pandas修改CSV数据并且保存修改后的数据的做法
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转载自blog.csdn.net/ChangHongYin/article/details/109142514
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