一、文献研读

1. 论文查找

• 查找文献网址
  （1）http://libw.cuc.edu.cn/
  （2）https://sci-hub.shop/
  （3）https://www.researchgate.net/
  （4）http://www.4243.net/

• 查找文献APP：

• 查找论文的库
  （1）Google Scholar；
  （2）IEEE Digital Library（cuc有购买这个库，所以可以下载论文）；
  （3）Arxiv：除了一些已经发表的论文，还有很多未发表的论文也上传到这个网站上了；
  （4）ACM Digital Library：ACM会议论文都在这个库中，但是cuc没有购买这个库，需要自己想办法；
  （5）Web of Science：查询SCI论文，但是我们学校也没有购买这个库；
  （6）SCI-hub：可用来下载SCI论文，但是需要论文的全文网站链接或DOI进行搜索；
  （7）一些质量好的博客、公众号、知乎专栏（SIGAI，智能单元，强化学习知识大讲堂）。
  ps：进行文献选择是主要看文献的引用次数和发表时间，这样可以筛选出质量较高/比较新颖的工作。

ps：库就是文献的数据库，是某些机构建立起来的，库里会收录这些机构认可的期刊 。这些库存在的形式是网址。
但是如果我们直接从库的网址上下载文献 一般是要花钱的 ，这时候就需要学校购买这个库，然后我们通过学校的网址来下载这些库里的文章。但如果没办法免费下载的话，就需要一个第三方网址（比如：sci-hub ），通过这个sci-hub就可以免费下载sci(sci就是一个库)收录的期刊了。

2. 时间规划
   （1）精读(打印→注释→笔记)： 1-3篇/周
   （2）泛读/浏览:4-6篇/周
   ps：利用碎片时间阅读。拓宽知识面，了解前沿知识，激发灵感。

3. 文献阅读
   （1）先读中文，再读英文。

（2）先读摘要、结论，阅读的同时，注意一下作者及所属机构，论文发表地方，筛选出需要的论文。

（3）如何阅读非综述性文献？
➀第一遍阅读，快速浏览一遍，可以使用思维导图梳理整个文章的结构；
➁第二遍阅读，关注论文中的方法，实验设计，关注作者是如何引出问题，怎么设计实验来验证自己的观点的，对于一些比较好的实验设计方案需要记录下来；
➂第三遍阅读，关注作者的英文表述，对于一些比较好的句子可以摘抄下来；
➃对于读过的每一篇论文，一定要用两三句话可以把整个文章概括出来，用一个文档把你看到的论文分类记录下来，这一点非常重要！后续如果开题或者其他时候需要写综述/研究背景时只需要从这个文档中摘出来就可以了。
➄不管在什么阶段，都要经常看看最新的文献。
➅在对论文进行大量阅读之后，用各种图表的方式归纳总结，加深印象！

（4）如何阅读综述性文献？
➀一边阅读，一边用思维导图整理出整篇论文的框架。
ps：一些比较常用的思维导图工具：Mindmaster（http://www.edrawsoft.cn/mindmaster/，一个在线
思维导图制作网站）Visio、Xmind等

（5）如何查找本课题相关论文？
➀往前回溯：从综述性论文/现已经找到的论文的参考文献中找，可以找到该领域的一些较新的经典论文进行阅读，再从这些论文的参考文献中往前找，通过这种方式可以沿着时间线往回查找，大概建立起该课题的发展脉络。
➁往后查找：在找到与自己研究课题比较契合的文献后，一定要关注引用这篇论文的文章，这样可以看到在这篇论文的基础上其他人又做了些什么工作，是否还有一些别人没有关注到的点你可以接着往下研究的。

二、论文撰写

ps：跟导师沟通论文方向

1. 前期准备
   （1）尽快培养实验技能：对于理工科很多需要做实验的方向，一定要在初期多练习多去使用实验室的设备。不一定要急于很早就能做出来一个很好的结果，在我看来，一开始能有negative的结果就是很好的了，就怕做的稀里糊涂不注重细节。这点目的就是尽快提高自己的实验技能，如果不能掌控所用设备的实验细节问题，后面即便有好的idea，实施起来也会空耗很多精力。
   （2）平时实验中就要注意构思自己的论文结构，带着目的性地去设计实验，在实验之前要先有自己的猜想，通过实验验证自己的猜想，根据实验结果分析自己地猜想为什么会对/不对，从而不断修正实验的设计，这样也能避免瞎做一通实验，最后写论文的时候才发现所做的实验并没有什么逻辑关系能将其连接起来。
   （3）实验数据详细记录：在平常的实验过程中，为了以后的可重复性，一定要准备一个本子做好各种实验参数的记录，可以以表格的形式将多次饰演的结果进行汇总，有利于横向/纵向对比，实验过程中用实验数据生成的图片（如果是很难生成的）一定要注意保存高分辨率（大于300dpi）的。

ps：在平时积累英文表述：分类总结，例如领域的专业词汇，图、表、公式的表达等。

2. 论文结构
   （1）论文写作主要使用工具：Word/Latex（1.安装环境；2.编辑软件：VScode、Texmaker等；3.直接使用tex网页编辑软件，如Overleaf（https://www.overleaf.com/）等。）从会议/期刊官网的Call for Paper可以找到论文模板，通常Word/Latex模板都会给，推荐使用Latex，避免因调整格式耗费大量的精力，且排版出的论文更加美观，增大论文接收概率。

3. 论文写作注意点
   （1）表格：表头在表格上方，表述清晰；
   （2）图片：在平时实验中记录数据，保存图片时记得保存高分辨率的，绘图工具：matplotlib库（使用python语言，注意线形、颜色等），PPT（非常好用，系统框图/网络结构图等，保存为PDF或者高分辨图图片），Excel（实验结果汇总成柱状图、折线图等），Visio
   （3）图片和表格尽量放在每页的上方；
   （4）图片中出现的字体最好与论文使用的字体一致（如果论文模板使用的字体比较特殊的话，图片中的字体就用times new roman），且尽量保证图片中字体的大小和论文字体差不多大，若图片放到论文中发现字体不够显眼，就需要加粗；
   （5）重点揣摩摘要和Introduction部分（这是评审在审稿时主要关注的部分），注重每句之间的逻辑关系，课题的研究意义、问题的引入、你的论文的主要贡献/创新点一定要写清楚！整篇论文的逻辑关系一定要清楚，句子过渡要顺畅。
   （6）科研文章措辞要谦虚谨慎，可以说文献[XX]没有做哪方面工作/没有考虑XX因素等等，不能说[XX]文献的研究存在错误，很有可能你评论的文献作者就是你的审稿人，如果给出不恰当的评论，你的论文落在“他（她）”手里将永无翻身之日；
   （7）遗漏重要的参考文献（表明现状分析不全面），给人一种对相关领域了解不透彻的感觉；
   （8）引言没有概括本文研究与现有研究的继承性和创新性关系；
   （9） 参考文献引用规范问题；
   （10）语言问题（主要是语法）,好的文章，语言占40%，创新点，新结论等占60%；
   （11）结果分析应全面有效，逻辑严谨：不少人感觉论文有好的结果，但却遭到无情的拒稿，很大一部分原因可能是论文结构和结果分析缺乏逻辑性，文章太混乱，审稿专家难以看明白论文到底想说啥。比如在前文叙述中说做了XX仿真/分析，但在结果中完全没有找到；或者论文引言中讲为了解决XX问题（问题1、问题2），建立了XX模型。但后文算例分析中只看到模型能解决问题1，不能解决问题2，此时，前后不一致，就需要修改引言叙述或修改模型使前后一致。所以，结论和摘要可以留在最后写，避免前后不一致。
   （12） Figure：期刊论文，>600dpi，一般需要重新画图(优秀的数据需要借助美观的图来展现给审稿人)，工具（MATLAB、Python、Origin、PPT、Visio、PS）
   （13）选对合适期刊很重要，很重要，很重要！！！选期刊，堪比各位选女（男）朋友。Paper方向要和期刊领域基本一致，才有可能被编辑送审。
   （14）一个比较好的博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_51b45a680101czt7.html

4. 论文完成后的检查与反复修改
   （1）Word打开拼写检查，发现最简单的单词拼写错误等低级错误；
   （2）语法检查工具（如Grammarly等），对整篇论文进行语法检查，使得全文通畅；
   （3）仔细阅读，确认每个句子不会有歧义，尽量不要使用太长的句子，多个从句放在一起特别容易引起歧义，不利于阅读；
   （4）图、表、公式是否符合会议/期刊的要求（是否清晰、美观，好看的图表会为论文增色不少）；
   （5）公式中使用的每个变量是否有解释其物理含义，同一变量前后所使用的符号是否一致，是否每个句子的
   （6）参考文献是否合乎规范，尽量不要选择未出版的论文，实验部分的对比算法通常需要包括该领域的经典算法和最新的算法；
   （7）学术诚信：论文中的实验数据真实可靠，可重复！（非常重要）

三、论文发表

1. 搜索投稿会议/期刊的常用网站
   （1）WikiCFP: http://www.wikicfp.com/cfp/
   （2）Call4Papers: http://www.call4papers.cn/C4PREST/index.html
   （3）查找会议是否是由IEEE支持： https://conferences.ieee.org/conferences_events/
   （4）CCF推荐的会议列表：https://www.ccf.org.cn/xspj/gyml/

2. 查找会议时主要关注
   （1）会议官网主页列出的论文投稿的主题，尽量选择有与你的论文主题契合的会议，如果你的论文主题和会议的这些栏目都不合适，会有很大的被拒的风险。
   （2）Call for paper：查看论文投稿的重要时间节点及会议对投稿论文的要求，按照这个要求去准备自己的论文。
   （3）会议举办地点、会议是否要求作者必须参会。
   （4）会议论文是否可被EI检索。
   ps：选刊投稿 ：询问师哥师姐 结合刊的审稿时间（越好的刊，审稿时间越长）、刊费等。

3. 等待论文投稿结果
   Rebuttal：有的会议会有一个Rebuttal的环节，这个环节就是评审会根据你的论文对你提出一些问题/建议/质疑，可能会要求你提供更全面的材料和数据，或者要求增加一些补充实验，需要慎重地考虑如何回复，尽量说服评审你的实验是有道理的/有创新性的。在Rebuttal环节之后，等待最终录用结果。

4. 论文结果
   （1）如果论文没有被接收：调整心态，论文没有被接收是一件再正常不过的事情了，将论文投稿当作试错的过程，通过投稿可以知道论文存在的问题，根据评审意见好好修改论文准备下一次的投稿。
   （2）如果论文被接收：依旧需要按照评审意见修改论文，并且按照会议方的出版要求好好准备最终的camera-ready版本的论文（也就是用于最终出版的论文），这一环节更需要仔细地检查，确认没有错误，因为一旦提交了camera-ready版本的论文就没有再修改的机会了，如果有错误没有修正过来就会很麻烦。

5. 参会
   两种论文展示方式：poster/oral presentation
   （1）Poster：制作海报，参会时到会场张贴，会议一般都会有专门的海报展示环节，在这个环节站在海报旁，如果有人对你的工作感兴趣，需要给他们讲解你的工作；准备poster的原则：多用图表，少用文字。制作工具用PPT即可，注意长宽及横版/竖版。
   https://guides.nyu.edu/c.php?g=276826&p=1846154（poster制作流程及模板）
   （2）Oral：口头报告。参会时进行口头报告（一般国际会议要求英语），时间一般是10~15分钟，报告完会有5分钟左右的提问时间。

6. 会议前准备事项：
   （1）需要提前准备PPT，简洁大方，讲清楚你的研究思路（多问问自己为什么，自己梳理清楚了为什么要这么做，才能说服听众）；
   （2）一定要准备好演讲稿，不提倡即兴发挥；
   （3）提前练习英语口语和听力，尽量避免提问环节听不懂别人的问题的场景；
   （4）如果是国外会议，在参会前通常会有很多很繁琐的准备工作，如学校的各种备案材料，办理签证等，建议提前一个月到两个月准备，保持耐心，并保留好各种票据/材料的电子版本。

四、时间节点：

1. 研一
   （1）上课 ：
   （2）论文：
   ➀大量阅读文献，进行总结规划，初步搭建知识框架，尽快动手进行实验，
   ➁通过实践巩固知识，并找到自己将要深入研究的点；
   ➂发表会议论文。

2. 研二
   （1）毕设与工作：
   上学期：写文献综述，寻找毕设研究点，准备学期末的开题答辩，期间需要开始准备数据结构与算法，为工作笔试面试做准备；
   下学期：完成毕设的大部分内容，并在该学期开始时关注各公司暑期实习招聘（实习转正比秋招容易）。
   （2）论文：
   ➀完成自己课题的仿真工作，获取有效数据；
   ➁期刊论文撰写、投稿（比较耗时）。研二上，评国家奖学金→10月份
   ➂开题准备（研二上结束，12月）

3. 研三
   （1）毕设：
   上学期：秋招，找工作（互联网、银行、事业单位等，不同方向需要做不同的准备），在学期末要开始准备毕业论文（准备盲审）；
   下学期：做毕设，继续写毕业论文，准备最后的答辩。
   （2）论文：
   ➀完成自己课题的仿真工作，获取有效数据；
   ➁期刊论文撰写、投稿（比较耗时）。研二上，评国家奖学金→10月份
   ➂开题准备（研二上结束，12月）