大数据集群搭建—《高可用hadoop篇》 --菜鸟小回
汇总篇:
大数据集群搭建(zookeeper、高可用hadoop、高可用hbase)
接上篇:
大数据集群搭建—《zookeeper篇》
三、hadoop集群搭建(先配zhiyou001复制给其他,配置前确保zookeeper配置完成)
- 创建:
mkdir /opt/hadoop
- 进入:
cd /opt/hadoop
- 上传:
- 解压:
tar -zxvf tar -zxvf hadoop-2.7.3
- 配置hadoop环境变量
vi /etc/profile
//添加
#配置hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
- 刷新配置文件并测试
source /etc/profile
hadoop
- 修改core-site.xml
cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/
vi core-site.xml
//在<configuration>中添加如下内容
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns</value>
</property>
<!--指定hadoop数据存放目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/zhiyou/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!--指定zookeeper地址-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>zhiyou001:2181,zhiyou002:2181,zhiyou003:2181</value>
</property>
<property>
<name>ipc.client.connect.max.retries</name>
<value>100</value>
<description>Indicates the number of retries a client will make to establish
a server connection.
</description>
</property>
<property>
<name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
<value>10000</value>
<description>Indicates the number of milliseconds a client will wait for
before retrying to establish a server connection.
</description>
</property>
- hdfs-site.xml
vi hdfs-site.xml
//同样在<configuration>中添加如下内容
<!--指定hdfs的nameservice为ns,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns</value>
</property>
<!-- ns下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
<value>zhiyou001:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
<value>zhiyou001:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
<value>zhiyou002:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
<value>zhiyou002:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://zhiyou001:8485;zhiyou002:8485;zhiyou003:8485/ns</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/zhiyou/hadoop/journal</value>
</property>
<!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///zhiyou/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///zhiyou/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!-- 在NN和DN上开启WebHDFS (REST API)功能,不是必须 -->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
- mapred-site.xml
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
//添加configuration
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
- yarn-site.xml
vi yarn-site.xml
//添加configuration
<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定resourcemanager地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>zhiyou003</value>
</property>
- hadoop-env.sh
//找到文件的export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 一行修改
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_141
- slaves
//修改localhost为
zhiyou001
zhiyou002
zhiyou003
- 复制内容到zhiyou002,zhiyou003里面
//1. hadoop
scp -r /opt/hadoop/ root@zhiyou002:/opt/hadoop/
scp -r /opt/hadoop/ root@zhiyou003:/opt/hadoop/
//2. /etc/profile
scp -r /etc/profile root@zhiyou002:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@zhiyou003:/etc/profile
- 三台启动zookeeper
cd /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.12/bin/
./zkServer.sh start
- 三台启动journalnode集群
cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin/
./hadoop-daemon.sh start journalnode
- 在zhiyou001上格式化zkfc:
hdfs zkfc -formatZK
- 在zhiyou001上格式化hdfs:
hadoop namenode -format
- 在zhiyou001上启动namenode:
./hadoop-daemon.sh start namenode
- 在zhiyou002上启动数据同步和standby的namenode
hdfs namenode -bootstrapStandby
./hadoop-daemon.sh start namenode
- 在zhiyou01 上启动datanode:
./hadoop-daemons.sh start datanode
- 在zhiyou03上启动yarn:
./start-yarn.sh
- 在zhiyou01上启动zkfc:
./hadoop-daemons.sh start zkfc
- 查看所有进程启动情况
zhiyou001(7个)
zhiyou002(7个)
zhiyou003(6个)
- 此时浏览器访问hadoop可以访问到(本机配需要配C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts与虚拟机相同)
192.168.80.128 zhiyou001
192.168.80.129 zhiyou002
192.168.80.130 zhiyou003
访问:
zhiyou001:50070
zhiyou002:50070
- 高可用测试:
//zhiyou001和zhiyou002都先安装fuser
yum -y install psmisc
//关闭hadoop
cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin/
./stop-all.sh
//重新开启
./start-all.sh
- 浏览器测试
a. 查看状态
zhiyou001:50070(active)
zhiyou002:50070(standby)
b. 关掉active(zhiyou001)的namenode节点
kill -9 “namenode节点”
c. 再次访问;发现该节点自己动升级为(active)
zhiyou002:50070
- 上传文件测试
- 上传文件只能通过active节点上传查看。当active节点挂掉时,standby节点升级为active节点。同样可以查看到原来上传的文件。
可能问题:
- 博主在配置过程中出现datanode节点无法启动的错误,
最后查看日志文件发现是生成name文件和data文件中的id不一致。应该是格式化时出现的问题。最为简单粗暴的解决办法:删除后两台主机的hadoop文件以及三台主机格式化生成的根目录zhiyou文件夹。重新复制hadoop文件夹到后两台主机。问题解决!也可以百度datanode启动不了按照教程配置生成name和data文件。
接下篇:
大数据集群搭建—《高可用Habse篇》