最近碰到一个需求，需要每天每间隔一段时间，就刷新一下报表统计订单数据，然后数据是按照天来做统计的，由于统计的是每个商家每天的订单数据，所以一天里会有很多条商家订单数据被统计进报表，所以入库逻辑应该这样设计，统计数据进报表时，先看下该商家的数据入库了没有，如果没有，就做数据初始化，如果当天商家的数据已经被初始化入库了，那么就只能做更新了。
如果按照常规的做法，应该是先统计出所有商家的订单统计集合，然后遍历这个集合，搜索这个商家在当天有没有数据入库了，如果没有，则为这个商家做初始化数据操作，也就是新增操作，如果有，则根据搜出来的主键id做修改操作。这里单单想想，就觉得在一个循环里做了好多事，循环里查数据库，循环里插入数据或修改数据，在循环里查数据库这种操作，只要能避免，都尽量去规避。
所以想了想，不管这个商家的数据有没有被初始化，当天的情况下，这个商家的订单统计数据也只会有一条，修改操作也只不过是做值覆盖，那么完全可以使用全删全增这种思路，全删是批量删，而全增，也用批量新增的方法，完全不用开什么循环去做判断。
PS：这里只是分享一个思路，具体情况还是根据业务来码代码比较靠谱，当然了，这思路如果能有帮助是最好的。