Java流程控制:实验-控制结构的简单应用:蒙特卡罗模拟

实践-问题:蒙特卡罗模拟

蒙特卡洛模拟是使用随机数和概率来解决问题。
这个方法在计算数学、物理、化学和金融等方面有广泛的应用。 这里给出的是一个使用蒙特卡罗模拟来估算π的例子。
circleArea / squareArea = p / 4.
π可以被近似地认为是
4 * numberOfHits / 1000000
在这里插入图片描述
运行代码:

public class MonterCol {
    
    

	public static void main(String[] args) {
    
    
		final int TEST = 1000000;
		int numberOfHit = 0;
		for (int i = 1; i < TEST; i++) {
    
    
			double x = Math.random() * 2 - 1;
			double y = Math.random() * 2 - 1;
			if (x*x + y*y <= 1) {
    
    
				numberOfHit++;
			}
		}

		double PI = 4.0 * numberOfHit / TEST;
		System.out.println(PI);
	}

}

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/m0_46700215/article/details/106320425