给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] ==9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 103
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

1.暴力破解

class Solution {
    
    
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    
    
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
    
    
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
    
    
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
    
    
                    return new int[]{
    
    i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

时间复杂度：O(n^2) （两层for循环，最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次）
空间复杂度：O(1)（没有使用额外的空间）

2.哈希表

class Solution {
    
    
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    
    
        // 定义一个HashMap来存储数组元素的值和下标
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
    
    
            // 预期值，假设target=9，当前元素为2，则预期值为7
            int diff = target - nums[i];
            // 如果HashMap中包含预期值，则返回预期值对应的下标与当前元素的下标
            if(map.containsKey(diff)){
    
    
                return new int[]{
    
    map.get(diff),i};
            }
            // 不包含则将当前元素加入HashMap中
            map.put(nums[i],i);
        }
        // 不存在两数之和
        return new int[]{
    
    -1,-1};
    }
}

时间复杂度：O(n)（其中 n 是数组中的元素数量）
空间复杂度：O(n)（其中 n 是数组中的元素数量，主要为哈希表的开销）