先介绍第一种方法，后序遍历。

思路很简单每次递归调用一次判断函数就能带回来子树T的最大值和最小值。另外要注意二叉搜索树的定义中的一点，简单来说就是根结点的值一定大于左子树的最大值，小于右子树的最小值。千万不要仅仅判断根结点与左右孩子大小的关系。

/*后序遍历判断*/
bool preJudge(BinTree T, int *minT, int *maxT)
{
    int lmin,lmax,rmin,rmax;
    bool ans1 = false, ans2 = false;
    if(T==NULL) return true;//递归基
    if((T->Left&&preJudge(T->Left,&lmin,&lmax)&&T->Data>lmax)||!T->Left)
        ans1 = true;//左子树为空，左子树为BST；左子树不为空则判断左子树是否为BST，再判断根结点是否大于左子树的最大值
    if((T->Right&&preJudge(T->Right,&rmin,&rmax)&&T->Data<rmin)||!T->Right)
        ans2 = true;//同上
    if(ans1&&ans2)
    {
        if(T->Left == NULL) *minT = T->Data;//左子树为空，那么T的最小值为T->Data；
        else *minT = lmin;
        if(T->Right == NULL) *maxT = T->Data;//同上
        else *maxT = rmax;
        return true;
    }
    else return false;
}
bool IsBST(BinTree T)//统一接口
{
    int minT,maxT;
    return preJudge(T,&minT,&maxT);
}

方法一居然要25行代码才能解决一个25分的题，是不是太麻烦了... ... ...

所以我们有码字更少的方法，二叉搜索树的中序遍历的序列是非递减的，利用这个性质我们跑一遍前序遍历即可，设置一个全局变量pre，判断序列是否单调。

/*中序遍历判断*/
int pre = -1;
bool IsBST(BinTree T)
{
	if(!T) return true;
	IsBST(T->Left);
	if(T->Data < pre) return false;
	else pre = T->Data;
	IsBST(T->Right);
	return true;
}	

没想到吧，10行代码就可以了... ... ...