说明

休息了几天, 也做了些事情~ 放在一起吧~

所有任务和DDL

1. [Old School] SLT论文阅读和讨论
2. [公司] [Ivory Tower] PPG 阿里论文版本. tacotron部分, 画出本地化算法. 画表格设计超参数搜索实验. 商量用rayhane或torch.  PPG提取也写好算法, 顺便训一下cpu版, 看学源的PPT.  过了SLT再设置时间, 期望1月31之前有个初步结果
3. [学校] [公司] 混语言stage2, 双语语料LID修正后的合成结果整理. 过了SLT再设置时间
4. [公司] [Ivory Tower] 总结剩下三类超参数实验结果, 设计λ下, dim 再wide对VC能力的影响, 设计方案探讨可VC且rec_loss到极致的方案(不好调, 所以才引出整个similar loss框架). 过了SLT再设置时间
5. [学校] 总结PPG Project方法为专利. PPT的内容整理成博客, 梳理有的东西. 过了SLT再设置时间
6. [公司] Maybe-TTS按模块交接, 优化合并算出停顿文本的py文件
7. [Old School] 整理欣陶论文, 老师推荐的找最近的paper阅读整理, 对接叶老师的melgan, 根据便签考虑Tacotron下混文本的处理方案. 读论文课. 看ML的书. 慢慢来

完成的任务

• [学校] [ivory tower] 展示重音论文PPT和论文读一遍, 加上数据集平行语料情况. 1/19日上午8:00到实验室找学源. 回答的很好~, 结束啦
• [公司] [Ivory Tower] AutoVC(sil, dataloader, val切割), 看结果, 重新调参, one-hot版本, 超参数对比. 补充上训练时的输出到wav, val和conversion. 不用wavenet为输出, 写GL. 用神经网络重新来一遍, 加一个只λ新版本, 完善博客, 分析, 给出AutoVC的经验技巧
• 和长河讨论了语法树相关内容, 以及Tree LSTM