CascadeTabNet：An Approach for end to end table detection and structure recognition from image-based documents(2020)
Paper
DevashishPrasad/CascadeTabNet
- 网络结构
- Iterative transfer learning（迭代迁移学习）
使用多任务学习方法以及迁移学习的多次迭代来实现目标。首先在通用数据集上训练模型，然后针对特定数据集进行多次微调。
- Image Transformation and data augmentation（图像变换和数据扩充）
- Dilation transform（膨胀变换）
在膨胀变换中，先将原图转换为二值图像，然后对原图像进行变换以加粗黑色像素区域。 - Smudge transform
- Dilation transform（膨胀变换）
- Pipeline
- 结果
