阿里云GPU服务器配置

  1. 登录官网https://www.aliyun.com/注册并充值(最低100元)

  2. 购买
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  3. 基础配置
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  4. 网络和安全组(主要是端口号勾选)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  5. 系统配置(自定义密码方式)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  6. 分组设置(默认)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  7. 确认订单(保存为自动模板)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  8. ssh [email protected]登录
    在这里插入图片描述

  9. 查看GPU信息
    在这里插入图片描述

  10. 安装conda
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  11. 创建虚拟环境
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    扫描二维码关注公众号,回复: 12214631 查看本文章
  12. 安装pytorch(conda命令安装一直失败没成功)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  13. 环境搭建完成,可以开始深度学习测试。

【参考资料】

  1. 如何用云服务器进行深度学习
  2. conda—学习笔记
  3. 从0开始使用腾讯云GPU服务器
  4. 薅薅国产免费GPU计算资源——百度AI Studio测评与免费GPU获取方法
  5. Pytorch入门——手把手带你配置云服务器环境
  6. 想要学深度学习但是没有GPU?我帮你找了一些不错的平台

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/studyeboy/article/details/107817858