前言

由于要使用Anaconda自带的编译器Spyder，于是使用Anaconda Prompt重新配置tensorflow，与Windows自带的cmd遇到了相同的错误，使用同样的方法解决报错，并成功在Anaconda Prompt中测试了hello world程序。
本篇介绍如何在Spyder中使用tensorflow。

一、问题

使用Spyder进行编译时报错，这是由于需要在tensorflow环境下安装Spyder。
测试代码如下：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello,tensorflow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

报错截图如下

二、解决方法

在开始菜单栏中找到Anaconda Navigator并打开，如图

打开后选择Environment，再选择我们创建的环境tensorflow，选择Not installed，直接在搜索框中输入spyder，勾选前面的小框，右下角单击Apply进行安装，如图所示：

安装完成后可以在Installed中查看安装好的spyder，绿色√表示已安装，如图所示：

回到Home界面，可以看到已经安装的Spyder，单击Launch运行，如图所示：

在spyder中运行，第一次运行会有一堆Warning，可不予理会，第二次运行输出结果正常，如图所示：

回到开始菜单，还可以看到生成了tensorlfow环境下的Spyder

注意要使用tensorflow必须打开在tensorflow环境下的spyder，否则依然会报错找不到模块，打开上图中下面那个Spyder，运行结果如图所示

同理，在ipython中使用tensorflow也可以用类似的步骤进行安装。

总结

成功安装，能在spyder中使用tensorflow。