Scrapy作为一个强大的爬虫框架，具有强大的爬取网站和信息传输能力。Scrapy框架主要是分目录的形式，逐层对信息进行爬取。

网页的目录一般分为三个。以中国新闻网为例子：https://www.chinanews.com/

在新闻网的首页中，我们看到有这样的一栏。

这就是一级目录。通过网页解析器，我们发现这个ul标签下麦呢有很多的li标签，而li中包含的a标签中的href属性就是对应着某个类别新闻的列表。我们随便跳转一个href，就进入了第二目录。

这个网站的二级目录是属于动态网页，具体爬取的时候要传递post参数，这里就不展开说说了。看到该目录下有很多具体新闻，我们随便点进一个新闻，就进入了三级目录（其实我认为这不是目录了，就是新闻具体页）。scrapy框架即使逐层爬取，先把一级目录下面包含的二级目录爬取了，然后再爬取二级目录中的具体新闻url，最后根据url访问具体新闻页并爬取具体新闻。

接下来我说一下使用scrapy的一些小技巧。

• 有时候对于二级目录网页，有时候会有多种不同的样式，每种样式对应不同的解析方式，此时我们要用判断语句来选择不同的解析方式。
• BeautifulSoup使用find方法返回的是字符，判断时要判断是否为空，即soup.find(’…’,class_=’…’,id=’…’) != None
• 而select方法返回的必定是列表，若已知最后选择到想要的结果只有一个，直接选择第一个元素即可。但如果要用select来判断时，搭配使用len()函数可以判断，即if len(soup.select(‘…’)) :
• 有一些新闻具体页中是没有一二级category的，倘若想要爬取，就可能要在二级甚至一级目录中爬取，那么就存在参数传递的问题。此时就要用到meta参数，详细介绍就不说了，这里说一下啊具体用法。但我们从二级目录中获取了category，此时用一个字典item装着，然后在参数传递中这样写：yield Request(i.a[‘href’],callback=self.parse_3, meta={‘item’ : item})，之后在下一个函数中再获取一次这个item：item = response.meta[‘item’]
• 注意item中新闻的body需要拼接，按照字符传统拼接，一个加号就好了，但是要先声明item[‘body’]是个字符。同样，如果item中某个元素是个列表时，也要事先声明
• 有时候a标签中的url是不完整的，要记得补全
• 对于某个标签的某个属性，比如class，有多个class属性：
  
  此时尽量不要在select方法中直接使用标签定位，因为很可能找不到，最好是使用find方法，因为find可以支持多个class，id属性。
• 有些时候我们想访问列表中的部分元素，可以在循环中使用list[0:-2]。