Lecture 16: Three Learning Principles
16-1 奥卡姆剃刀
简单的假说H(few parameters),简单的模型(small number of hypotheses)
16-2 抽样偏差
1948年的总统选举,电话抽样结果和实际结果不一致。原因:电话未普及,富人被抽样。
抽样有偏差时,会影响学习结果。
举例:推荐系统是在时间轴上,不能随机取样;银行信用卡的系统,只有已发信用卡是否按时还卡的信息,没有记录未发的情况,抽样学习无法确定是否应发信用卡。
16-3 偷看数据
由于自己的选择决策对数据产生了污染。
16-4 总结
所以!!!机器学习基石的视频看完了!接下来应该暂时不看机器学习技法,准备先去看coursera上的《deep learning》系列的一共16周视频去了。也不着急看完~这学期工作日的晚上按时解决掉就行啦,坐等coursera的finacial aid批下来。