1 概述

在backtrader回测程序中，当交易trade状态发生改变时，会触发策略的notify_trade方法，这里头可以输出交易trade信息，例子如下：

记录交易收益情况（可省略，默认不输出结果）

def notify_trade(self, trade):       
   
    if trade.isclosed:
        print('毛收益 %0.2f, 扣佣后收益 % 0.2f, 佣金 %.2f' %
              (trade.pnl, trade.pnlcomm, trade.commission))

不仔细的话，你可能想当然以为你已经理解了trade的概念，但仔细想想，你真的理解了吗？trade状态核实发生改变？他有几个状态？它到底是什么意思？很快你就会模糊了！

在我们一般买卖股票时，只涉及向券商发订单，并无交易（trade）的概念。并不是下一个买单，就是一个交易，下一个卖单，又代表另一个交易。交易的概念实际是用户方的概念。

2 那么backtrader中是如何定义交易的呢？

对正常采用自有资金购买股票，不能做空的情况下，当一个订单使得仓位从0变为正值，则打开了一个交易，此后，当某订单使得仓位从正值变为0，则该交易关闭，这两种情况都会触发notify_trade方法。

一个交易可能由多个订单组成。不能做空的情况下，举个例子观察交易状态的变化，在next方法中：

第一次下买单买100股，此订单执行时，仓位从0变为正值（100），系统打开一个交易，会触发notify_trade方法，在notify_trade中检查交易状态status，为1 open。

然后下第二张买单100股，订单执行时不会触发notify_trade，仓位变为200。

然后下卖单卖100股，仍然不会触发notify_trade，仓位变为100。

再下一个卖单卖100股，执行时，仓位从100变为0，关闭交易，触发notify_trade，交易状态为2 close。

不能做空的情况下，self.close()命令会一次性市价卖出全部仓位，关闭交易。

在可以做空的情况下，当仓位从0变为非0（长仓为正值，短仓为负值），则打开了一个交易，此后仓位从非0值变为0值，则交易关闭。在卖空操作中，self.close()默认会市价买回所有卖空仓位，关闭交易。

如果某个订单使得仓位从正值变到负值，或负值变到正值，则意味着两个动作：一个交易被关闭了（仓位从非0值变为0），一个新交易被打开了（仓位从0变为非0）。

trade对象具有如下属性：

附书源码tradestatus.py展示了交易状态的变化，读者可自行运行该源码，观察交易状态的变化。

3 更加高级的用法

我们可以在notify_trade方法中，利用变量self.trade记录交易对象，然后在其他地方使用它。

  def __init__(self):
    self.trade = None # 定义跟踪交易的变量

# 记录交易收益情况（可省略，默认不输出结果）
def notify_trade(self, trade):
    
    self.trade = trade # 记录交易
    if trade.isclosed:
        print('毛收益 %0.2f, 扣佣后收益 % 0.2f, 佣金 %.2f' %
              (trade.pnl, trade.pnlcomm, trade.commission))

有时候，我们希望对交易加以分类，比如，0表示趋势交易， 1表示均值回归交易。这样在回测结束时，可以分析不同交易的绩效。怎样做到这一点呢？

你在创建订单时，可以指定该订单所属交易类型，比如self.buy(tradeid=1)，这样打开了一个交易，并设置tradeid为1表示均值回归交易，以后就可以对此进行分析。

更多内容请参考我们编写的深入浅出的backtrader技术教程