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引言
小伙伴可能要问了，这是个什么玩意？pd.read_csv不行嘛？结果都是返回DataFrame。确实结果是一样的，可是加载数据的耗时相差很多。从以下对比的小例子中就可以简单的看出：
1.pd.read_parquet
pandas.read_parquet(path, engine='auto', columns=None, use_nullable_dtypes=False, **kwargs)
描述
从文件路径加载一个parquet对象，返回一个DataFrame
参数
path : str, path object or file-like object
文件路径
engine : {‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’}, default ‘auto’
如果为“自动”，则使用选项io.parquet.engine。
io.parquet.engine的默认行为是尝试使用“ pyarrow”，如果“ pyarrow”不可用，则退回到“ fastparquet”。
columns : list, default=None
如果不是None，则只从文件中读取这些列
use_nullable_ : dtypesbool, default False
返回
DataFrame