1.如何解决高并发问题

电脑系统架构一般如下所示：

传统的系统机构一般是表现层-业务处-持久层-数据库，如下图所示

对于访问量下的系统，没有问题，如果如果访问量大，根本无法支撑。比如如果服务器用tomcat，tomcat支持的最大并发数理论值也就500左右。实际应用中，能到200，300就很不错了。

1.1 如果解决访问量大的问题？

一般采用负载均衡，进行loadbalance，我们常说的nginx反向代理实现负载均衡，其实是作用于代理层到服务层，在实际应用中，一个负载均衡的系统如下所示：

参考文档：http://developer.51cto.com/art/201609/517313.htm

hash算法解释，本质是一个压缩映射，好的hash算法可以减少冲突，并且使结果相对均匀。一个好的hashcode方法通常最好是不相等的对象产生不相等的hash值，理想情况下，hashcode方法应该把集合中不相等的实例均匀分布到所有可能的hash值上面：

分布式环境下，每次请求可能分布到不同到server，如何记录用户到状态？比如用户登录后，点击收件箱，然后再进入发件箱，这个请求被分发到另外到server，而这个server根本没有当前用户到session。所以在分布式环境下解决session共享问题，主要有一下集中策略：

1.粘性session

利用ip hash，同一个用户到请求分发到一个server。可以这么做，但是不建议。

站点层无状态是分布式架构设计的基本原则之一，session最好放到数据层存储

2.session复制（多个tomcat可以配置集群，实现session同步）

每当session变化时，比如新建或者修改，广播给所有的server，进行session同步

3.session集中存储

利用redis集中管理session

4.session持久化到数据库

第三种是我们常用到方法，也是比较简单到

除了增加服务节点，提供系统处理能力，把系统拆分，因为各个模块到并发程度不同，我们可以分别处理。服务拆分后，业务功能就需要多个service协调完成，这个就是分布式系统。分布式系统和集群到概念不同：

分布式：多个servcie协同完成业务处理，service需要相互通信

集群：同一个工程到部署到多个server

分布式架构的优点：

1.把模块拆分，使用接口通信，降低模块之间的耦合度。

2.把项目拆分成若干个子项目，不同的团队负责不同的子项目。

3.增加功能时只需要再增加一个子项目，调用其它系统的接口就可以。

4.可以灵活的进行分布式部署。

有优点就有缺点，缺点如下：

1.系统之间交互需要使用远程通信，接口开发增加工作量。

2.各个模块有一些通用的业务逻辑无法共用。

我理解原文作者的系统架构，利用了doubbo的负载均衡功能，否则doubbo不应该处在这个位置。

下面的学习中看作者是否这样设计的。第一篇文章学习结束，明天继续！