1. Java
- 下载Java 1.8 64位版本https://java.com/en/download/. 如果不是64位java,在启动资源节点管理器时会出现错误
- Java 安装自选目录, 必须是中间不带空格的目录结构:比如 C:\java64
- 安装完成后,使用“java -version”命令在命令行中确认运行了正确的版本
C:\Users>java -version
java version "1.8.0_251"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode)
2. WinRAR/7-ZIP
- 下载并安装WinRAR 64位版本,用来解压Windows上的Linux类型tar.gz包: http://www.rarlab.com/download.htm
- 或者使用7-zip: https://www.7-zip.org/download.html
3. Hadoop
- 解压并将文件夹名重命名为hadoop,并将其放在C:\Learning
- 目录名字中间不要有空格(因为Hadoop初始开发基于linux, linux 文件名字不能有空格)。
3. 1 Setup Environmental Variables
添加以下目录到path变量:
3.2 Edit Hadoop Configuration
注意:如果你不想自己配置下面 3.2 过程, 除了3.2.3 其它的步骤可以忽略, 那么下载下面链接(bin data etc)文件夹放到你的hadoop目录下覆盖(https://github.com/yjy24/bigdata_learning ), 然后从3.2.3 开始继续!
3.2.1 新建data 目录和子目录
- c:/Learning/hadoop/data
- c:/Learning/hadoop/data/namenode
- c:/Learning/hadoop/data/datanode
3.2.2 修改 Hadoop 配置文件
- HDFS服务地址
a) C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
- 加入如下内容到mapreduce 框架设置文件
b) C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
- 添加namenode 和 datanode 目录设置
c) C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///Learning/hadoop/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///Learning/hadoop/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
- 添加如下内容到Yarn配置文件
D:\Learning\hadoop\etc\hadoop\yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>file:///c:/Learning/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
- 设置 JAVA_HOME 目录到 hadoop-env.cmd. 文件第一行。
e) C:\Learning\hadoop\etc\hadoop\hadoop-env.cmd
显性设置JAVA_HOME
set JAVA_HOME=C:\java64
3.2.3 下载配置Windows 环境需要的库文件
- 1. 安装 Visual C++ 2010 Redistributable Package (x64): https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=14632
- 2. 把 winutils.exe 等 windows 需要的文件放到 C:\Learning\hadoop\bin 下面。
下载 https://github.com/yjy24/bigdata_learning 下面的bin 直接覆盖C:\Learning\hadoop\bin。
- 3. 把里面的 hadoop.dll 拷贝到 C:\Windows\System32 一份
3.3 启动Hadoop
3.3.1 查看hadoop version:
首先在cmd里输入hadoop version,看看有没有出现版本信息,没有的话估计是path环境没有配对
3.3.2 格式化 Hadoop namenode:
使用cmd切换到D:\hadoop-2.7.5\bin目录下,然后执行:
hdfs namenode -format(格式化)
3.3.3 启动 Hadoop 所有的服务:
- cmd再切换到D:\hadoop-2.7.5\sbin目录下,然后执行
C:\Learning\hadoop\sbin\start-all.cmd
要用管理员身份运行,四个service窗口会打开运行, 包括HDFS 的数据节点 和 Yarn 管理器服务进程
3.4 Open Hadoop GUI
- 资源管理GUI:http://localhost:8088/cluster, 这里可以查看job的运行情况 log 信息。
- 节点管理GUI:http://localhost:50070/