刷题的时候在做回溯算法得组合问题时，遇到浅拷贝引起的报错问题

首先看问题

首先下面的代码就会一次浅拷贝问题，这个问题会让result集合中元素都是随着path指向的对象变化而变化，因为result添加的就是path指向的对象，因此想要result不随着path变化，就要让result对path进行深拷贝。

这段代码的结果是[[], [], [], [], [], []]

而结果应该是[[1, 2], [1, 3], [1, 4], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]

import java.util.*;
public class backstacking
{
    public backstacking() {
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        backstacking x2=new backstacking();
        List<List<Integer>>x= x2.combine(4,2);

        System.out.println(x);
    }

    List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
    List<Integer> path= new ArrayList<Integer>();
    List<Integer> path2;
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k)
    {
        backstracking(n,k,1);
        return result;

    }
    public void  backstracking(int n,int k,int startindex)
    {
        if(path.size()==k)
        {
 //           path2=new ArrayList<Integer>();
 //           for (int i: path)
 //           {
 //              path2.add(i);

 //           }

//            result.add(path2);
               result.add(path);//这段代码就会出现浅拷贝引起的问题
            return ;
        }
        for(int i=startindex;i<=n;i++)
        {
            path.add(i);
            backstracking(n,k,i+1);
            path.remove(path.size()-1);

        }
    }

}

进行了深拷贝之后的代码是：

import java.util.*;
public class backstacking
{
    public backstacking() {
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        backstacking x2=new backstacking();
        List<List<Integer>>x= x2.combine(4,2);

        System.out.println(x);
    }

    List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
    List<Integer> path= new ArrayList<Integer>();
    List<Integer> path2;
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k)
    {
        backstracking(n,k,1);
        return result;

    }
    public void  backstracking(int n,int k,int startindex)
    {
        if(path.size()==k)
        {
            //深拷贝代码开始
            path2=new ArrayList<Integer>();
            for (int i: path)
            {
                path2.add(i);

            }

            result.add(path2);
            //深拷贝结束
            return ;
        }
        for(int i=startindex;i<=n;i++)
        {
            path.add(i);
            backstracking(n,k,i+1);
            path.remove(path.size()-1);

        }
    }

}