@R星校长
第5
关:数据的基本操作——删除
删除指定轴上的项
即删除Series
的元素或DataFrame
的某一行(列)的意思,我们可以通过对象的drop(labels, axis=0)
方法实现此功能。
删除Series
的一个元素:
In[11]: ser = Series([4.5,7.2,-5.3,3.6], index=['d','b','a','c'])
In[13]: ser.drop('c')
Out[13]:
d 4.5
b 7.2
a -5.3
dtype: float64
删除DataFrame
的行或列:
In[17]: df = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a','c','d'], columns=['oh','te','ca'])
In[18]: df
Out[18]:
oh te ca
a 0 1 2
c 3 4 5
d 6 7 8
In[19]: df.drop('a')
Out[19]:
oh te ca
c 3 4 5
d 6 7 8
In[20]: df.drop(['oh','te'],axis=1)
Out[20]:
ca
a 2
c 5
d 8
需要注意的是drop()
返回的是一个新对象,原对象不会被改变。
编程要求
-
在
s1
中删除z
行,并赋值到s2
; -
d1
中删除yy
列,并赋值到d2
。
开始你的任务吧,祝你成功!
# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd
def delete_data():
'''
返回值:
s2: 一个Series类型数据
d2: 一个DataFrame类型数据
'''
# s1是Series类型数据,d1是DataFrame类型数据
s1 = Series([5, 2, 4, 1], index=['v', 'x', 'y', 'z'])
d1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['xx','yy','zz'])
# 请在此添加代码 完成本关任务
# ********** Begin *********#
s2=s1.drop('z')
d2=d1.drop(['yy'],axis=1)
# ********** End **********#
# 返回s2,d2
return s2, d2