python入门笔记13——函数用法和底层分析(2)
函数用法和底层分析
参数的传递
函数的参数传递本质上就是:从实参到形参的赋值操作。 Python 中“一切皆对象”,所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以,Python 中参数的传递都是“引用传递”,不是“值传递”。具体操作时分为两类:
- 对“可变对象”进行“写操作”,直接作用于原对象本身。
- 对“不可变对象”进行“写操作”,会产生一个新的“对象空间”,并用新的值填充这块空间。(起到其他语言的“值传递”效果,但不是“值传递”)。
可变对象有:
字典、列表、集合、自定义的对象等。
不可变对象有:
数字、字符串、元组、function 等。
传递可变对象的引用
传递参数是可变对象(例如:列表、字典、自定义的其他可变对象等),实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝,而是可以直接修改所传递的对象。
代码示例:传递不可变对象的引用
a = 100
def f1(n):
print("n的id:",id(n)) #传递进来的是 a 对象的地址
n = n + 100 #由于 a 是不可变对象,因此创建新的对象 n
print("n的id:",id(n)) #n 已经变成了新的对象
f1(a)
print("a的id:",id(a))
输出结果:
n的id: 94457302128992
n的id: 94457302132192
a的id: 94457302128992
浅拷贝和深拷贝
使用内置函数:copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝),实现浅拷贝与深拷贝。
浅拷贝:不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。
深拷贝:会连子对象的内存也全部拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象。
代码示例:浅拷贝操作
import copy
def light_copy():
'''测试浅拷贝'''
a = [1,3,[5,6]]
b = copy.copy(a)
print("a",a)
print("b",b)
b[2].append(10)
b.append(10)
print("浅拷贝")
print("a",a)
print("b",b)
if __name__ == '__main__':
light_copy()
代码示例:沈拷贝操作
#coding : etf-8
import copy
def deep_copy():
'''测试深拷贝'''
a = [1,3,[5,6]]
b = copy.deepcopy(a)
print("a",a)
print("b",b)
b[2].append(10)
b.append(10)
print("深拷贝")
print("a",a)
print("b",b)
if __name__ == '__main__':
deep_copy()
传递不可变对象包含的子对象是可变的情况
传递不可变对象时。不可变对象里面包含的子对象是可变的。则方法内修改了这个可变对象,源对象也发生了变化。
代码示例:
a = (2,3,[5,6])
print("a的id",id(a))
def f(m):
print("m的id",id(m))
print("m", m)
m[2][0] = 888
print("m的id", id(m))
print("m", m)
f(a)
print("a",a)
运行结果
a的id 140025359283584
m的id 140025359283584
m (2, 3, [5, 6])
m的id 140025359283584
m (2, 3, [888, 6])
a (2, 3, [888, 6])
参数的几种类型
位置参数
函数调用时,实参默认按位置顺序传递,需要个数和形参匹配。按位置传递的参数,称为:“位置参数”。
代码示例:测试位置参数
def f(a,b,c):
print(a,b,c)
f(1,2,3)
f(1,2)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/home/fz1990/python/code_excise/para2.py", line 5, in <module>
f(1,2)
TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'c'
1 2 3
默认值参数
我们可以为某些参数设置默认值,这样这些参数在传递时就是可选的。称为“默认值参数”。 默认值参数放到位置参数后面!
代码示例:测试默认值参数
def f(a,b,c=1,d=2):
print(a,b,c,d)
f(1,2)
f(1,2,3,4)
运行结果:
1 2 1 2
1 2 3 4
命名参数
我们也可以按照形参的名称传递参数,称为“命名参数”,也称“关键字参数”。
代码示例:测试命名参数
def f1(a,b,c,d):
print(a,b,c,d)
f1(1,2,3,4)
f1(d=4,b=2,a=1,c=3)
运行结果:
1 2 3 4
1 2 3 4
可变参数
可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况:
- *param(一个星号),将多个参数收集到一个“元组”对象中。
- **param(两个星号),将多个参数收集到一个“字典”对象中。
测试可变参数处理(元组、字典两种方式)。
代码示例:
def f1(a,b,*c):
print(a,b,c)
f1(1,2,3,4,5)
运行结果:
1 2 (3, 4, 5)
代码示例:
def f1(a,b,**c):
print(a,b,c)
f1(1,2,name=3,age=18)
运行结果:
1 2 {
'name': 3, 'age': 18}
代码示例:
def f1(a,b,*c,**d):
print(a,b,c,d)
f1(1,2,3,4,5,name=3,age=18)
运行结果:
1 2 (3, 4, 5) {
'name': 3, 'age': 18}
强制命名参数
在带星号的“可变参数”后面增加新的参数,必须在调用的时候“强制命名参数”。
代码示例:强制命名参数的使用
def f1(*a,b,c):
print(a,b,c)
f1(1,2,3)#会报错。由于 a 是可变参数,将 2,3,4 全部收集。造成 b 和 c 没有赋值。
运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "/home/fz1990/python/code_excise/para9.py", line 4, in <module>
f1(1,2,3)
TypeError: f1() missing 2 required keyword-only arguments: 'b' and 'c'
def f1(*a,b,c):
print(a,b,c)
f1(1,2,b=3,c=4)
运行结果:
(1, 2) 3 4