Python装饰器：
定义：本质是函数，用来装饰其他函数，为其他函数添加附加功能
原则：1、不能修改被装饰的函数的源代码
2、不能修改被装饰的函数的调用方式
实现装饰器的知识储备
1、函数即变量
2、高阶函数
3、嵌套函数
高阶函数+嵌套函数-->装饰器
嵌套函数实例：
x=0
def grandpa():
x=1
def dad():
x=2
def son():
x=3
print(x)
son()
dad()
grandpa()
#最终的输出结果是3
装饰器实例：
example1:
#coding=utf-8
#Author:colby
import time
def timer(fun):#timer(test1) func=test1
def col(*args,**kwargs):
print('in then col1')
fun(*args,**kwargs)
print('in then col2')
return col
@timer# test2 = timer(test2) = deco test2(name) =deco(name)
def test1(name,age):
time.sleep(1)
print(name,age)
test1('colby add new function!',30)
运行结果：
in then col1
in the test1 colby add new function!
in then col2
example2:
import time
user,passwd="colby","abc123"
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs)
username=input("Username:").strip()
password=input("Password:").strip()
if user==username and passwd=password:
print("\033[32:1mUserhas passed authentication\033[0m")
#此处不加return，则函数不返回结果
#func(*args,**kwargs)
return func(*args,**kwargs)
else:
exit("\033[31:1mUserhas passed authentication\033[0m")
return wrapper
def index1():
print("welcome to index page!")
def index2():
print("welcome to index page!")
def index3():
print("welcome to index page!")
#函数调用
@auth(auth_type="local")
index1()
@auth(auth_type="ldap")
index2()
列表生成式
[i*2 for i in range(0,10)]
已经生成，占用内存空间
生成器：generater
一、(i*2 for i in range(0,10))
产生算法，无实际数据，不占用内存空间
总结：1、只有在调用时才会生成相应的数据
2、只记录当前位置
3、只有一个__next__()方法，2.7是next()方法
二、带yield的生成器
迭代器Iterator
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型
凡是可作用于__next__()方法就是迭代器
生成器一定是迭代器，迭代器不一定是生成器
list、dict、str等Iterator属于迭代对象，通过iter()方法
可以变成迭代器
range(10)，xrange(10)也是迭代器
