Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍
文章编写人：芙蕖
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特别鸣谢：QASystemOnMedicalGraph
目录
一、引言
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该项目主要分为两部分：
- 第一部分：搭建知识图谱。该部分的具体讲解将在 Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 3 Neo4j图数据库导入数据进行介绍；
- 第二部分：启动问答测试。构建一个简单的基于 知识图谱 的对话系统，该部分的具体讲解将在 Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 4 用户输入->知识库的查询语句 和 Datawhale 知识图谱组队学习 之 Task 5 Neo4j 图数据库查询 进行分别介绍；
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本节的核心目标是 从 全局对项目的运行过程进行介绍和讲解；学习者能够跑通整个项目。
二、运行环境
- python3.0及以上
- neo4j 3.5.0及以上
- jdk 1.8.0
三、搭建知识图谱
运行该过程，请确保已经安装好 neo4j 和 jdk
运行 以下命令：
python build_graph.py
注：由于数据量比较大，所以该过程需要运行几个小时
运行介绍之后，打开浏览器进入网址：http://localhost:7474/browser/，可以看到我们导入的数据的知识图谱，如下：
图 9 知识图谱 展示图
四、启动问答测试
运行 以下命令：
python kbqa_test.py
运行结果如下图所示：
五、代码目录介绍
- data:存放数据
- img:存放readme里的图片
- model：存放训练好的tfidf模型和意图识别模型
- build_graph.py:构建图，详见task03
- entity_extractor.py:抽取问句中的实体和识别意图，详见task04
- search_answer.py:根据不同的实体和意图构造cypher查询语句,查询图数据库并返回答案，详见task05