代码

https://gitee.com/sanren2016/shop-boot/tree/623b179feede8bf62357d5c88a3eb92a5d5d0576

mysql

安装

# docker 下载 mysql5.7.30 镜像
docker pull mysql:5.7.30
# 创建如下三个目录
[datasingle@devops mysql-3306]$ pwd
/home/datasingle/docker/mysql-3306
[datasingle@devops mysql-3306]$ ls
conf  data  logs
[datasingle@devops mysql-3306]$ 
# conf 添加my.cnf
# 运行容器
docker run --privileged -p 3306:3306 --name mysql-3306 -v /home/datasingle/docker/mysql-3306/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/datasingle/docker/mysql-3306/logs:/logs -v /home/datasingle/docker/mysql-3306/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7.30 --lower_case_table_names=1

mysql 分配数据库与用户

# 创建数据库
create database shop_boot default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
# 创建用户
create user 'shopboot'@'%' identified by 'shopboot';
# 授权
grant all privileges on shop_boot.* to "shopboot"@"%" identified by "shopboot";
# 刷新权限
flush privileges;

测试数据

CREATE TABLE `member_address_tag` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `type` int(11) NOT NULL COMMENT '类型 1:系统创建 2:用户创建',
  `name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '标签名称',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
  `version` int(11) NOT NULL COMMENT '乐观锁',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='会员地址标签';

INSERT INTO `member_address_tag` VALUES (1,1,1,'家','2020-10-02 17:16:34',NULL,1),(2,1,1,'学校','2020-10-02 17:16:34',NULL,1),(3,1,1,'公司','2020-10-02 17:16:34',NULL,1),(4,1,2,'深圳','2020-10-02 17:16:34',NULL,1);

redis

安装

*创建目录

[datasingle@devops redis-6379]$ pwd
/home/datasingle/docker/redis-6379
[datasingle@devops redis-6379]$ l
总用量 0
drwxrwxr-x 2 datasingle datasingle 6 2020-10-24 16:04:48 conf/
drwxrwxr-x 2 datasingle datasingle 6 2020-10-24 16:04:50 data/
[datasingle@devops redis-6379]$ 

• 配置文件
  拉取镜像后,从github的redis仓库中下载相应版本的redis.conf文件,复制到conf目录中

修改如下内容

#用守护线程的方式启动
daemonize no
#给redis设置密码
#requirepass yourpassword
#注释掉这部分，这是限制redis只能本地访问
#bind 192.168.1.1 
#redis持久化
appendonly yes

• 运行容器

docker run -d --name redis-6379 -p 6379:6379 -v /home/datasingle/docker/redis-6379/conf/redis.conf:/redis.conf -v /home/datasingle/docker/redis-6379/data:/data redis:5.0.8 redis-server --appendonly yes

docker 容器

配置文件

• application.yaml

server:
  port: 8091
  servlet:
    context-path: /

spring:
  application:
    name: shop-boot
  redis:
    host: redis
    port: 6379
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://mysql:3306/shop_boot?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowMultiQueries=true
    username: shopboot
    password: shopboot
    # 初始化大小，最小，最大
    initialSize: 1
    minIdle: 3
    maxActive: 20
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 30000
    validationQuery: select 'x'
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,slf4j
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    useGlobalDataSourceStat: true


mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto
  mapper-locations: classpath:com/laolang/shop/modules/**/mapper/mapping/*.xml
  type-aliases-package: com.laolang.shop.modules.**.entity

logging:
  level:
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG
    com.laolang.shop: DEBUG
  config: file:/etc/shop-boot/conf/logback-spring.xml
  path: /var/log/shop-boot

• logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">

    <!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />-->

    <contextName>logback</contextName>
    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
    <!--    <property name="log.path" value="/home/laolang/gitosc/km-boot/km-boot/logs/km-bbs/dev"/>-->

    <springProperty name="LOG_PATH" source="logging.path" defaultValue="/var/log/shop-boot" />
    <property name="LOG_FILE" value="shop-boot" />

    <!-- 彩色日志 -->
    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
    <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
    <conversionRule conversionWord="wEx"
                    converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
    <!-- 彩色日志格式 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>


    <!--输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <!--            <level>info</level>-->
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>


    <!--日志输出到文件-->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/%d{yyyy-MM-dd}/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>150</maxHistory>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!--开发环境:打印控制台-->
    <!--<springProfile name="dev">-->
    <!--<logger name="com.laolang" level="debug"/>-->
    <!--</springProfile>-->

    <root level="debug">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </root>
</configuration>

命令

docker run -d --name shop-boot-test --link=mysql-3306:mysql --link=redis-6379:redis --privileged=true -p 8091:8091 -v /home/datasingle/docker/shop-boot/conf:/etc/shop-boot/conf -v /home/datasingle/docker/shop-boot/logs:/var/log/shop-boot shop-boot:0.1