从数据到知识,爱数告诉你总共需要几步

岁末年初,是总结和展望的时节。

 

1月28日,爱数2020年度会议召开,由于疫情反复,使爱数原本准备在线下召开的2020年度会议大部分移师线上,形式虽然变了,但精彩不变。

 

2020,夯实地基

 

首先我们来回顾一下2020年的爱数。

 

2020年被爱数董事长贺鸿富定义为极不寻常的一年,按我的理解,2020年就是爱数的元年,2020年之前,爱数只做了一件事,积淀、积淀、积淀,2020年之后,爱数也只剩下一件事,迸发、迸发、迸发。

 

成立17年一直在打基础,恐怕没有几个企业会承认这一点,但爱数一直都是这么认为的。贺鸿富在会议上直言,爱数的目标是盖两百层的楼,所以地基一定要夯实,而且在打地基的过程中,碰到了许多难啃的骨头,这也从客观上延长了爱数打地基的时间。

 

到今天,爱数要开始盖第一层了。来看看爱数的地基打的怎么样,围绕大数据基础设施这一定位,产品方案基本完善,灾备、文档、日志均涵盖;市场层面,爱数致力做全球智能数据管理典范企业的愿景正在成为现实,截至当前,爱数业务分布全球40多个国家;生态层面,平台+生态的商业模式正不断深化,绝大部分的营收来自合作伙伴。

 

除此之外,2020年,爱数第一栋总部大楼动工了。

 

一个坚实的地基,一个全新的起点,往后呢?市场、生态、产品一定会齐发力。事实上,本次会议,爱数已经公布了很多未来的规划,本文来重点说说产品端的规划。

 

此次最重磅的发布莫过于爱数第四条产品线AnyDATA ONE知识网络的推出。

 

从信息到知识,需要几步

 

什么是知识网络?AnyDATA ONE的定位是什么?爱数为什么会推出这样一款产品?

 

解答这些问题之前讲一个小故事,是爱数产品副总裁李基亮的亲身经历。去深圳出差的路上,和出租车司机闲聊,司机问炒不炒股,李基亮回问为什么这么问。然后这位司机说去年他有一位乘客刚好是去某家公司调研,说这家公司被低估了,然后推荐了这支股票给他,司机信了买了这支股票,然后赚了2万块钱。

 

这个故事中,司机为什么赚钱了,因为他获得了一条有价值的信息。这条信息怎么来的呢?可不是随便说说的,而是证券分析师用了一系列分析模型+实践调研从大量数据中得出来的。其中的分析模型和实践调研就可以理解为是构建的知识网络,证券分析师将通过知识网络分析得来的结论告知了司机,指导了他的投资决策。

 

很显然,如果没有知识网络,就没有这条有价值的信息,也就没有司机买股票赚钱这个事了。放眼全社会,类似的例子比比皆是,我们已经进入了数据化的时代,决策很少再靠猜、靠拍脑门,数据成为了数字化组织的驱动力。

 

然而众所周知,不是所有数据都是有价值的,数据就像金矿,不开采仅仅是矿,开采后才是黄金。换言之,只有将数据中的价值挖掘出来,才能获得黄金,知识就是挖金矿的铲子。而知识网络是在计算机世界里,具备将原始数据转化为有价值信息的铲子。

 

事实上, IDC表示,未来每个组织都是数字化原生的组织,对于数字化组织而言,数据文化将成为每个组织的基因,通过数据来驱动我们的业务、创新和管理决策。而关键的落地环节,知识网络的价值凸显。在李基亮看来,知识网络

 

一方面是让原始数据全面的知识化,另外一个层面是分析的知识化,通过知识化的分析模型(数据统计定量分析+知识定性逻辑推理分析),为企业找到正确的信息、分析业务的逻辑、决策的依据提供支撑。

 

知识网络构建的难点在哪?

 

那么,企业该如何构建与运营自己的专属知识网络?这其中的关键挑战又是什么?

 

  • 数据如何变成知识?如何做到将复杂多样的私域数据转化为机器可理解的知识;

  • 如何利用知识网络来做推理、解释性分析?利用知识网络服务于知识搜索、意图推荐、业务分析判断……

  • 如何解决持续运营优化的投入产出压力,因为数据和业务都是动态发展的,知识网络需要持续运营。

 

说实话,很难。数据智能远不是小企业能玩的转的,需要不停的投入,这也是为什么爱数17年都处于打地基状态的另一个重要因素。

 

此次AnyDATA ONE 的使命是,通过知识网络,为数字化组织构建数据的认知驱动力。

 

AnyDATAONE,一站式平台,端到端服务

 

李基亮介绍说,AnyDATA ONE是一站式知识网络平台。基于这一平台,每个组织都可以打造自己的专属数据知识网络,即私域数据知识网络(私域是指组织可以访问的一切合法数据,包括内部和外部的),化解数据知识化和知识化分析的难题,提供最佳性价比的解决方案,从而实现智能内容的搜索和分析内容,洞察数据辅助决策。

 

下面我们来具体看看AnyDATA ONE有什么特点。下图是AnyDATA ONE的架构图,分为两层:

 

 

第一层是语言模型层,是数据知识化的基础,通俗的讲它的目的是让机器读懂人话,基于此,爱数通过一个统一的启发式构建框架来实现数据的知识化,包括模型训练、业务知识标注、抽取和融合。

 

第二层是知识层,也就是知识表示和存储的载体,有知识图谱,也有决策树、概率图,以及外部的领域知识数据, 在此之上是知识化分析的引擎,包括对用户意图的理解、基于规则去判断、基于关系去推理、基于图的区域计算,以及知识的搜索,最终输出有价值的信息和知识。

 

还有重要的一点,AnyDATA ONE提供一个开放的框架,通过OpenKN,AnyDATA的基础架构可以是部署在公有或者私有云云平台上,并且提供基于知识模型、构建、分析的各类API。支持Serverless开发模式,满足知识应用自由组合,全面利用知识网络的能力。

 

以上不难看出,AnyDATA ONE是一个一站式知识网络平台,进去的是数据,出来的是有价值的信息/知识。

 

而且爱数还提供端到端的服务,用来解决知识网络持续运营的投入产出的焦虑。AnyDATAONE 的产品和数据服务全部采用订阅模式,用多少收多少钱,爱数承诺订阅逾期,功能不限,数据无忧。这是AnyDATAONE的自信,爱数相信,相比于传统搜索和分析,AnyDATA ONE知识网络的关联分析和推理效果,至少好十倍(3+年)。这是客户值得长期运营和建设的平台,最关键还是数据的价值。

 

这些年爱数一直在提“以用户为中心”式的创新,在AnyDATA ONE中体现的也是淋漓尽致,无论是使用过程还是商业模式,就一个字“简”,用就简单用,不用就简单停。

 

值得一提的是,此次大会上,复旦和爱数还联合成立了认知智能联合研究中心,未来的研究成果将应用于 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA 四大产品线。

复旦大学计算机科学技术学院院长姜育刚、复旦大学大数据学院副院长阳德青、爱数董事长贺鸿富、爱数董事长助理宋娅莉 见证了签约仪式

 

总结全文,数字化的下一个十年,是认知智能的十年,也是知识网络的十年。听起来这一过程的实现有点难,但爱数致力让它变得更简单。新起点之上,爱数已启航,爱数大厦,正式开建,我们一起拭目以待。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/ZPWhPdjl/article/details/113408912