量化交易平台系统开发怎么制作?
量化交易最大的一个特点就是对大数据的分析,不对行情做过多预测,只会在适当的条件做适当的事,不会盲目操作,严格地执行设定好的策略。
量化机器人系统开发优势有哪些:
1.合作平台
支持全球主流平台,资金在自己的账号,安全可靠
2.交易币种
所支持平台上面所有上线的币种均可轻松交易,可用多个计价货币
3.行情分析
多维度综合大数据智能分析行情,24小时全网监控
4.止盈策略
创新无上限追踪止盈策略,监控当前阶段最高点,回落才卖出
5.补单策略
云大数据实时分析行情,实时智能计算调整补充策略
6.操作简单
一键启动机器人,选择策略即可全自动智能交易,全程解放双手,真正托管
7.智能防护
智能防瀑瀑布、防阴跌机制,3秒暴跌即自动暂停进单,阴跌即停止补单,熊市更安全
8.智能推荐
官方多维度分析大数据,推荐当前合适交易币种
9.情绪控制
策略严格执行,信号严格判断,规避人工主观情绪的影响
10.开仓条件
多种建仓条件选择,可直接建仓,可停止,可跌势回调再建仓,更人性更智能
def _prepare(self):
# Create our handlers
def show_help(bot, update):
update.effective_message.reply_text('Type /trade to show options ')
def show_options(bot, update):
button_list = [
[InlineKeyboardButton("Short trade", callback_data=SHORT_TRADE),
InlineKeyboardButton("Long trade", callback_data=LONG_TRADE), ],
[InlineKeyboardButton("Open orders", callback_data=OPEN_ORDERS),
InlineKeyboardButton("Available balance", callback_data=FREE_BALANCE)],
]
update.message.reply_text("Trade options:", reply_markup=InlineKeyboardMarkup(button_list))
return TRADE_SELECT
class TelegramBot:
class PrivateUserFiler(BaseFilter):
def init(self, user_id):
self.user_id = int(user_id)
def filter(self, message):
return message.from_user.id == self.user_id
def __init__(self, token: str, allowed_user_id, trade_executor: TradeExecutor):
self.updater = Updater(token=token)
self.dispatcher = self.updater.dispatcher
self.trade_executor = trade_executor
self.exchange = self.trade_executor.exchange
self.private_filter = self.PrivateUserFiler(allowed_user_id)
self._prepare()