最近本蓝在学习的时候发现numpy中有一些参数的设置比较有意思，于是我就想整明白这些设置到底是啥。比如axis和keepdims。
axis有两个参数，分别是axis=0，axis=1.本蓝一开始认为0代表行，1代表列，可惜啊，想反了。axis其实是延数轴方向的延申，啥意思呢，上图：
这样是不是就迎刃而解了，哈哈哈哈哈。
再看keepdims，字面上看就是保持维度，实际上也是这个作用，一般用法为keepdims = True
import numpy as np
a = np.array([[1,10],[2,8]])
print(np.sum(a,axis=1,keepdims=True))#add by line输出结果为：
[[11]
[10]]