Auto-Augmentation 第一弹: Online Hyper-parameter Learning for Auto-Augmentation Strategy

其他 2021-02-26 05:40:37 阅读次数: 0

Online Hyper-parameter Learning for Auto-Augmentation Strategy

- main contribution
- 架构
- 方法
- - 定义
  - 算法
- 实验

main contribution

在线超参学习
使用bilevel 框架训练完不需要retrain
OHL-Auto-Aug 和之前的算法相比很快（OHL-Auto-Aug achieves 60× faster on CIFAR-10 and 24× faster on ImageNet with comparable accuracies）

架构

在这里插入图片描述
写的很清楚了。

方法

定义

bilevel的优化问题
在这里插入图片描述

算法

在这里插入图片描述

实验

在 CIFAR-10上面的效果
在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/kingiscoming/article/details/114109875

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