OPENCV系列博客主要记录自己学习OPENCV的历程,以及存储已经实现的代码,以备后续回顾使用,代码中包含了主要的备注。
一.图像亮度和对比度原理
图像变换包括像素变换和邻域变换:
- 像素变换: 对像素点进行操作,调整亮度和对比度就是对点进行操作。
- 邻域操作: 对图像进行整体操作,例如求卷积或者求掩膜(mask计算)。
下图中包含了调整像素亮度的公式: f(i,j)代表像素点,α代表增益(最终结果越靠近255越亮);
!α->对比度增益; β->亮度增益
2.调整图像亮度和对比度的重要API
3.代码(注意代码里的小知识点)
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
//Step1 读取照片并显示
Mat src = imread("E:/OpenCVLearning/Project/source_image/sample.jpg"); //注意斜线方向
if (!src.data) {
printf("Can not read the image, please check the address...");
return -1;
}
char original_image_title[] = "Original_image"; //另一种方式创建窗口名
namedWindow(original_image_title,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(original_image_title, src);
//Step2 创建与输入照片相同属性的空白照片,并添加对比度和亮度
Mat dst;
dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //读取原图片性质,并设置图片
int height = src.rows;
int width = src.cols; //读取宽度高度,以便于遍历
float alpha = 1.2;
float beta = 100; //亮度+对比度参数
for (int row = 0; row < height; row++) {
for (int col = 0; col < width; col++) {
if (src.channels() == 3) { //判断RGB
float b = src.at<Vec3b>(row, col)[0]; //!!注意排列数序bgr
float g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
float r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha+beta); //!!放置像素点灰度超限
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g * alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r * alpha + beta);
}
if (src.channels() == 1) {
float v = src.at<uchar>(row, col);
dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v * alpha + beta);
}
}
}
char processed_image_title[] = "Procress_image"; //另一种方式创建窗口名
namedWindow(processed_image_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(processed_image_title, dst);
waitKey(0);
return 0;
}
4.效果如下