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一、测试场景
压测“用户登陆”的场景，在用户登陆后，会调用大量的接口，以便测试该场景的负载
二、采用过的方案
方案1。直接使用Jmeter接口压测，但Jmeter在一个线程中的调用多个接口是同步的，故压测出来的结果不准确。
方案2。Jmeter用多个线程组压测，但这种方案压测出来是并行的，并不符合场景，因为浏览器虽然是初始化调用，但本质上也是一个线程执行。
三、最终方案
Jmeter结合Python3.x的asyncio和aiohttp结合。
因为Python的asyncio可模拟浏览器的初始化调用方式
四、用例设计
1步[User]：使用CSV数据配置读取用户名和密码
2步[加密密码]：使用BeanShell调用加密的JAR为密码加密
3步[登录临床页面]：登陆系统
4步[登录设计]：选择登陆类别
五核心实现
Jmeter部分
使用到的组件：事务控制器，HttpSampler，BeanShell采样器，响应断言
交易控制器
有两部分组成
- HttpSampler
这部分用户名和密码登录校验接口
- BeanShell采样器
说明：为什么使用BeanShell Sampler而不是JSR，因为JSR不支持Python 3.x
关键代码说明：
1：预设Python的参数
＃访问的服务器地址
字符串主机=“ 200.200.101.97”;
＃执行的Python文件
字符串pyPath =“ D：\\ sites \\ eClinical4.0_testing \\ PT \\ py_script \\ asyncio_http.py”；
＃需要异步初始化的接口，配置在一个json文件中
字符串apis =“ D：\\ sites \\ eClinical4.0_testing \\ PT \\ py_script \\ admin_login_api.json”；
2：启动Python过程
8-10行
3：等待Python进度返回，并把结果保存在变量” $ {name} _admin_login”中
11-23行
回应断言
通过字符串判断Python的返回，如果所有接口返回正常，则变量” $ {name} _admin_login”包含API OK
Python部分
1.使用的库
导入json
导入aiohttp
导入系统
导入异步
2.根据需要访问的接口，生成初始任务，并调用
异步定义async_run（host，apis，headers）：
结果= []
协程= []
对于apis.values（）中的信息：
如果info.get（“ method”）==“ GET”：
coroutines.append（asyncio.create_task（get（“ {0} / {1}”。format（host，info.get（“ url”）），headers，info.get（“ params”），results））））
elif info.get（“ method”）==“ POST”：
coroutines.append（asyncio.create_task（post（“ {0} / {1}”。format（host，info.get（“ url”）），headers，info.get（“ params”），results））））
其他：通过
等待asyncio.gather（*协程）
退回结果：
如果type（ret）==例外：引发ret
最后2行，如果返回的Exception，则引发异常
3.封装Post，Get请求，大同小异，故只贴出Get请求
异步def get（url，headers，params，results）：
与aiohttp.ClientSession（）作为会话异步：
与session.get（url，headers = headers，json = params）异步为rsp：
r =等待rsp.text（）
ret = json.loads（r）
如果ret.get（“ procCode”）！= 200：
e = Exception（）
e.args =（“ {0} {1}”。format（ret.get（“ procCode”），url），ret.get（“ exception”））
results.append（e）
别的：
results.append（ret）
如果接口返回不正正确！= 200，则生成一个异常实例，保存在结果中，如果返回正常，则将返回结果直接保存在结果中
4.主要函数
host =“ http：// {0}” .format（sys.argv [1]）
授权= sys.argv [2]
apis_path = sys.argv [3]
与open（apis_path，“ r”）为f：
apis = json.load（f）
标头= {
“授权”：授权，
“ Accept”：“ application / json，text / plain，* / *”，
“ Content-Type”：“ application / json”
}
尝试：
asyncio.run（async_run（host，apis，headers））
打印（json.dumps（dict（procCode =“ API OK”）））
例外，例如e：
如果len（e.args）== 1：print（json.dumps（dict（procCode = e.args [0]）））
其他：print（json.dumps（dict（procCode = e.args [0]，exception = e.args [1]）））
根据jmeter的参数来配置执行参数和读取json文件
如果无错误，则通过print输出到jmeter
如果有错误，错误参数有1个，为网络错误，通过print输出
错误参数有2个，为接口返回，通过print输出
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