本文创作思想：1.确定我们要爬取的页面2.确定要爬取的数据（这里是音乐创作者的名称和喜爱人数）3.用xpath定位获取每一页的所有我们想要的数据（name_list和attribute_list,分别是音乐人的姓名和喜爱人数）4.遍历提取数据5.按照一个名字紧跟着一个喜爱人数的数字进行打印和存储

注意，不要让此程序一直运行，否者会被封ip，因为爬取速度过快

import requests
from lxml import etree
file = open('./music.txt','w',encoding='utf-8') #在当前文件夹下创建一个文档
name_data = []  #存储音乐人姓名
attribute_data =[] #存储喜爱人数
all_data =[]  #整合的数据，包括音乐人以及其对应的喜爱人数

request_header ={
    
    
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36 Edg/88.0.705.74',
}
for page in range(1,375): #这里控制翻页，一共有374页，以下所有内容都在词范围内
    num = 0  #这是attribute_data[]的下标，此处是对下面for循环后的归零
    url ='https://music.douban.com/artists/genre_page/6/{}'.format(page)
    response = requests.get(url=url,headers=request_header).text
    tree =etree.HTML(response)
    name_list = tree.xpath('/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[2]/div/div/div[2]/a/text()') #得到所有的name
    attribute_list =tree.xpath('/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[2]/div/div/div[2]/div/text()') #得到所有的评分
    for attribute in attribute_list:
            attribute_data.append(attribute) #把喜爱人数上传到attribute_data
    
    for name in name_list: # 
            name_data.append(name) #把音乐人上传到name_data
    
    for data in name_data:  #名字加喜爱人数的方式进行存储
        all_data.append(data)  #上传一个音乐人姓名到all_data
        attr =attribute_data[num]
        all_data.append(attr)   #接着上传一个喜爱人数到all_data
        num +=1

    print(all_data)
    for each in all_data:
     file.write(each+'\n'+'\n')