简介：
在学习pytorch的官方文档时，发现掩码的程序贴错了，自己写了一个，大家可以参考。
torch.masked_select(input, mask, out=None) → Tensor根据掩码张量mask中的二元值，取输入张量中的指定项( mask为一个 ByteTensor)，将取值返回到一个新的1D张量，
张量 mask须跟input张量有相同数量的元素数目，但形状或维度不需要相同。
注意： 返回的张量不与原始张量共享内存空间。
参数:
- input (Tensor) – 输入张量
- mask (ByteTensor) – 掩码张量，包含了二元索引值
- out (Tensor, optional) – 目标张量
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实验现象
- x = torch.randn(3,4)
- mask = torch.ByteTensor(x > 0)
torch.masked_select(x,mask)- 注意： 返回的正是一维张量
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